Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik. Ang pagmamasid sa istatistika ay ang unang yugto ng pagsasaliksik sa istatistika, na isang organisadong siyentipikong koleksyon ng mga datos tungkol sa mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan na pinag-aaralan.

Pagmamasid sa istatistika Binubuo ang koleksyon ng pangunahing istatistikal na materyal, sa isang organisadong siyentipikong pagpaparehistro ng lahat ng mahahalagang katotohanang nauugnay sa bagay na isinasaalang-alang. Ito ang unang yugto ng anumang istatistikal na pananaliksik.

Ginagawang posible ng paraan ng pagpapangkat na i-systematize at i-classify ang lahat ng mga katotohanang nakolekta bilang resulta ng mass statistical observation. Ito ang ikalawang yugto ng istatistikal na pananaliksik.

Ang paraan ng pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig ay nagbibigay-daan sa iyo upang makilala ang mga phenomena at proseso na pinag-aaralan gamit ang mga istatistikal na halaga - ganap, kamag-anak at karaniwan. Sa yugtong ito ng istatistikal na pananaliksik, ang mga ugnayan at sukat ng mga phenomena ay natukoy, ang mga pattern ng kanilang pag-unlad ay tinutukoy, at ang mga pagtatantya ng pagtataya ay ibinigay.

Sa unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang pangunahing istatistikal na data, o paunang istatistikal na impormasyon, ay nabuo, na siyang pundasyon ng hinaharap na gusali ng istatistika. Para maging matibay ang isang gusali, dapat na maayos at may mataas na kalidad ang pundasyon nito. Kung ang isang pagkakamali ay ginawa sa panahon ng pagkolekta ng pangunahing istatistikal na data o ang materyal ay lumabas na hindi maganda ang kalidad, ito ay makakaapekto sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng parehong teoretikal at praktikal na mga konklusyon. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid mula sa una hanggang sa huling yugto - pagkuha ng mga pangwakas na materyales - ay dapat na maingat na pag-isipan at malinaw na inayos. Ang pagmamasid sa istatistika ay nagbibigay ng mapagkukunang materyal para sa paglalahat, ang simula nito ay isang buod. Kung, sa panahon ng pagmamasid sa istatistika, ang impormasyon ay nakuha tungkol sa bawat isa sa mga yunit nito na nagpapakilala dito mula sa maraming aspeto, kung gayon ang mga buod na ito ay nagpapakilala sa buong pinagsama-samang istatistika at mga indibidwal na bahagi nito. Sa yugtong ito, ang populasyon ay nahahati ayon sa mga palatandaan ng pagkakaiba at nagkakaisa ayon sa mga palatandaan ng pagkakatulad; mga tagapagpahiwatig ng buod ayon sa pangkat at sa pangkalahatan. Gamit ang paraan ng pagpapangkat, ang mga phenomena na pinag-aaralan ay nahahati sa pinakamahalagang uri, katangiang pangkat at subgroup ayon sa mahahalagang katangian. Sa tulong ng mga pagpapangkat, ang mga populasyon na qualitatively homogenous sa makabuluhang aspeto ay limitado, na isang kinakailangan para sa kahulugan at aplikasyon ng generalizing indicators.

Naka-on huling yugto pagsusuri, sa tulong ng pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig, ang mga kamag-anak at average na mga halaga ay kinakalkula, ang isang buod na pagtatasa ng pagkakaiba-iba ng mga katangian ay ibinigay, ang mga dinamika ng mga phenomena ay nailalarawan, ang mga indeks at mga sheet ng balanse ay ginagamit, ang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula na nagpapakilala sa pagiging malapit. ng mga koneksyon sa mga pagbabago sa mga katangian. Para sa layunin ng pinaka-makatuwiran at visual na pagtatanghal ng digital na materyal, ito ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan at mga graph.

Statistical observation - ang unang yugto ng statistical research

Ang pagmamasid sa istatistika ay ang unang yugto ng anumang pagsasaliksik sa istatistika, na isang organisadong pang-agham na pagtutuos ng mga katotohanang nagpapakilala sa mga phenomena at proseso ayon sa isang pinag-isang programa. pampublikong buhay, at koleksyon ng mass data na nakuha batay sa accounting na ito.

Gayunpaman, hindi lahat ng koleksyon ng impormasyon ay isang istatistikal na obserbasyon. Maaari lamang nating pag-usapan ang tungkol sa statistical observation kapag pinag-aralan ang mga pattern ng istatistika, i.e. yaong mga nagpapakita lamang ng kanilang mga sarili sa isang proseso ng masa, sa isang malaking bilang ng mga yunit ng ilang pinagsama-samang. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid ay dapat na sistematiko, napakalaking at sistematiko.

Ang sistematikong katangian ng istatistikal na pagmamasid ay nakasalalay sa katotohanan na ito ay inihanda at isinasagawa ayon sa isang binuo na plano, na kinabibilangan ng mga isyu ng pamamaraan, organisasyon, mga diskarte sa pagkolekta ng impormasyon, at kontrol sa kalidad. nakolektang materyal, ang pagiging maaasahan nito, ang pagtatanghal ng mga huling resulta. Ang napakalaking katangian ng istatistikal na pagmamasid ay nagpapahiwatig na ito ay sumasaklaw malaking numero mga kaso ng pagpapakita ng prosesong ito, sapat na upang makakuha ng totoong istatistikal na data na nagpapakilala hindi lamang sa mga indibidwal na yunit, kundi pati na rin sa buong populasyon sa kabuuan.

Sa wakas, ang sistematikong katangian ng istatistikal na pagmamasid ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na dapat itong isagawa alinman sa sistematiko, tuloy-tuloy, o regular. Ang pag-aaral ng mga uso at mga pattern ng mga prosesong sosyo-ekonomiko na nailalarawan sa dami at husay na pagbabago ay posible lamang sa batayan na ito. Mula sa itaas ay sumusunod na ang mga sumusunod na kinakailangan ay ipinapataw sa istatistikal na pagmamasid:

• 1) pagkakumpleto ng istatistikal na data (pagkakumpleto ng saklaw ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan, mga aspeto ng isang partikular na kababalaghan, pati na rin ang pagkakumpleto ng saklaw sa paglipas ng panahon);
• 2) pagiging maaasahan at katumpakan ng data;
• 3) ang kanilang pagkakapareho at pagkakahambing.

Programmethodological at organisasyonal na mga isyu ng statistical observation

Anumang istatistikal na pag-aaral ay dapat magsimula sa isang tumpak na pagbabalangkas ng layunin nito at mga tiyak na layunin, at sa gayon ang impormasyon na maaaring makuha sa panahon ng proseso ng pagmamasid. Pagkatapos nito, ang bagay at yunit ng pagmamasid ay tinutukoy, ang isang programa ay binuo, at ang uri at paraan ng pagmamasid ay pinili.

Pamamaraan ng istatistika– isang sistema ng mga pamamaraan, pamamaraan at pamamaraan na naglalayong pag-aralan ang mga quantitative pattern na nagpapakita ng kanilang mga sarili sa istruktura, dinamika at relasyon ng panlipunan pang-ekonomiyang phenomena. Ang pamamaraan ay batayan ng istatistikal na pananaliksik.

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik:

1. statistical observation, o koleksyon ng impormasyon;

2. buod at pagpapangkat ng mga resulta ng istatistikal na obserbasyon, o pagproseso ng impormasyon;

3. pagsusuri sa mga impormasyong natanggap.

Pagmamasid sa istatistika- ito ay isang napakalaking, sistematiko, organisadong siyentipikong pagmamasid sa mga phenomena ng buhay panlipunan at pang-ekonomiya, na binubuo ng pagtatala ng mga napiling katangian para sa bawat yunit ng populasyon.

Proseso pagsasagawa ng statistical observation kasama ang mga sumusunod na hakbang:

1) paghahanda ng pagmamasid;

2) pagsasagawa ng mass data collection;

3) paghahanda ng data para sa awtomatikong pagproseso;

4) pagbuo ng mga panukala upang mapabuti ang statistical observation.

Buod– isang hanay ng mga sunud-sunod na operasyon upang buod ng istatistikal na obserbasyon data upang makilala ang istatistikal na populasyon sa kabuuan at ang mga indibidwal na bahagi nito (pagkalkula ng mga subtotal at kabuuan). Pagpapangkat – delimitasyon ng pangkalahatang istatistikal na populasyon sa mga pangkat ng qualitatively homogenous na mga yunit. Ang mga resulta ng istatistikal na buod at pagpapangkat ay ipinakita sa anyo ng mga istatistikal na talahanayan.

Pagsusuri o pananaliksik ang kakanyahan ng phenomena na pinag-aaralan, ginalugad ang istruktura, dinamika at relasyon ng mga social phenomena at proseso.

May mga sumusunod na yugto:

1) pahayag ng mga katotohanan at ang kanilang pagtatasa;

2) pagtatatag ng mga katangian at sanhi ng bawat kababalaghan;

3) paghahambing ng isang kababalaghan sa iba (kabilang ang isang pamantayan);

4) pagbabalangkas ng mga hypotheses, konklusyon at mungkahi.

5) Statistical testing ng mga hypotheses gamit ang mga espesyal na statistical indicators

Dapat itong bigyang-diin na ang mga resulta na nakuha ay hindi maaaring ituring na isang bagay na pangwakas. Kapag tinatasa at ginagamit ang mga ito, dapat isaalang-alang ang mga salik, kundisyon o limitasyon na hindi isinasaalang-alang sa pagbuo ng istatistikal na modelo, at ang mga natuklasang istatistikal na katangian ay dapat ayusin alinsunod sa inaasahang pagbabago sa mga kalagayan ng kanilang pagbuo. Sa madaling salita, ang mga predictive na pagtatantya na natagpuan gamit ang mga istatistikal na pamamaraan ay mahalagang materyal, na, gayunpaman, ay dapat na kritikal na bigyang-kahulugan. Sa kasong ito, ang pangunahing bagay ay isaalang-alang ang mga posibleng pagbabago sa mismong mga uso sa pag-unlad ng mga pang-ekonomiyang phenomena at mga bagay.

39. Statistical table, kanilang mga uri, mga bahagi at mga panuntunan para sa paggawa ng mga talahanayan. Ang talahanayan ng istatistika ay isang anyo ng pinakanakapangangatwiran na presentasyon ng numerical (digital) na data na nakuha bilang resulta ng isang buod ng istatistika at pagpapangkat. Sa pamamagitan ng hitsura ito ay isang kumbinasyon ng patayo at pahalang na mga linya na naglalaman ng gilid at tuktok na mga heading. Ang talahanayan ng istatistika ay naglalaman ng isang paksa at isang panaguri.

Ang paksa ng talahanayan ay kumakatawan sa istatistikal na populasyon tungkol sa kung alin pinag-uusapan natin sa isang talahanayan, ibig sabihin, isang listahan ng indibidwal o lahat ng yunit ng populasyon o kanilang mga grupo. Kadalasan, ang paksa ay inilalagay sa kaliwang bahagi ng talahanayan at naglalaman ng isang listahan ng mga hilera.

Ang panaguri ng talahanayan ay ang mga tagapagpahiwatig na ginagamit upang makilala ang hindi pangkaraniwang bagay na ipinapakita sa talahanayan.

Kung ang paksa ng isang talahanayan ay naglalaman ng isang simpleng listahan ng ilang mga bagay, ang talahanayan ay tinatawag na simple. Ang paksa ng isang simpleng talahanayan ay hindi naglalaman ng anumang mga pagpapangkat ng istatistikal na data. Kung ang paksa ng isang simpleng talahanayan ay naglalaman ng isang listahan ng mga teritoryo, kung gayon ang naturang talahanayan ay tinatawag na teritoryo.

Ang isang simpleng talahanayan ay naglalaman lamang ng mapaglarawang impormasyon at may limitadong kakayahan sa pagsusuri. Ang isang malalim na pagsusuri ng populasyon na pinag-aaralan at ang mga ugnayan sa pagitan ng mga katangian ay nagsasangkot ng pagbuo ng mas kumplikadong mga talahanayan - pangkat at kumbinasyon.

Ang mga talahanayan ng pangkat ay naglalaman ng paksang pagpapangkat ng mga yunit ng bagay ng obserbasyon ayon sa isang mahalagang katangian. Ang pinakasimpleng uri ng talahanayan ng pangkat ay mga talahanayan na nagpapakita ng mga hilera ng pamamahagi. Ang isang talahanayan ng pangkat ay maaaring maging mas kumplikado kung ang panaguri ay naglalaman ng hindi lamang ang bilang ng mga yunit sa bawat pangkat, kundi pati na rin ang isang bilang ng iba pang mahahalagang tagapagpahiwatig na quantitatively at qualitatively characterized ang mga pangkat ng paksa. Ang ganitong mga talahanayan ay kadalasang ginagamit upang ihambing ang mga pangkalahatang tagapagpahiwatig ayon sa pangkat, na nagpapahintulot sa ilang mga praktikal na konklusyon na iguguhit.

Ang mga talahanayan ng kumbinasyon ay mga talahanayan ng istatistika na ang mga pangkat ng paksa ng mga yunit, na nabuo ayon sa isang katangian, ay nahahati sa mga subgroup ayon sa isa o higit pang mga katangian. Hindi tulad ng mga simple at pangkat na talahanayan, ang mga kumbinasyonal na talahanayan ay nagbibigay-daan sa iyo upang masubaybayan ang pagtitiwala ng mga tagapagpahiwatig ng predicate sa ilang mga tampok na naging batayan ng kumbinasyonal na pagpapangkat sa paksa.

Mga pangunahing patakaran para sa pagbuo ng mga talahanayan ng istatistika:

1) ang pamagat ay dapat sumasalamin sa bagay, tanda, oras at lugar ng kaganapan;

2) ang mga haligi at linya ay dapat bilangin;

3) ang mga haligi at linya ay dapat maglaman ng mga yunit ng pagsukat;

4) ang impormasyong inihambing sa panahon ng pagsusuri ay inilalagay sa mga katabing hanay (o isa sa ilalim ng isa);

5) ang mga numero sa talahanayan ay inilalagay sa gitna ng hanay, mahigpit na isa sa ibaba ng isa; Maipapayo na bilugan ang mga numero na may parehong antas ng katumpakan;

6) ang kawalan ng data ay ipinahiwatig ng isang tanda ng pagpaparami (), kung ang posisyon na ito ay hindi kailangang punan, ang kawalan ng impormasyon ay ipinahiwatig ng isang ellipsis (...), o n.d., o n. St., sa kawalan ng isang phenomenon, isang dash sign (-) ang inilalagay;

7) para magpakita ng napakaliit na numero, gamitin ang notation na 0.0 o 0.00; kung ang numero ay nakuha sa batayan ng mga kondisyon na kalkulasyon, pagkatapos ito ay dadalhin sa mga bracket na may pagdududa na mga numero ay sinamahan ng tandang pananong, at mga paunang - na may tanda (*).

40. Structural average median at ang kahulugan nito. Median- Ito numerical value katangian ng yunit na iyon ng populasyon na nasa gitna ng ranggo na serye (itinayo sa pataas o pababang pagkakasunud-sunod ng mga halaga ng katangiang pinag-aaralan). Median minsan tinatawag gitnang opsyon, dahil hinahati nito ang pinagsama-sama sa dalawang pantay na bahagi upang sa magkabilang panig ay may parehong bilang ng mga yunit ng pinagsama-samang. Kung ang lahat ng unit ng isang serye ay itinalaga ng mga serial number, ang serial number ng median ay tutukuyin ng formula (n+1): 2 para sa serye, kung saan n – kakaiba. Kung ang hilera na may kahit bilang ng mga yunit, kung gayon panggitna ang magiging average na halaga sa pagitan ng dalawang magkalapit na opsyon, na tinutukoy ng formula: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

Sa discrete variation series na may kakaibang bilang ng mga pinagsama-samang unit, isa itong partikular na numerical value sa gitna ng serye.

Ang paghahanap ng median sa serye ng pagkakaiba-iba ng agwat ay nangangailangan ng paunang pagpapasiya ng agwat kung saan matatagpuan ang median, i.e. median na pagitan– ang agwat na ito ay nailalarawan sa katotohanan na ang pinagsama-samang (naipon) na dalas nito ay katumbas ng kalahati ng kabuuan o lumampas sa kalahating kabuuan ng lahat ng mga frequency ng serye.

X Me - mas mababang limitasyon ng median na pagitan

h Me ay ang halaga ng median interval;

Ang S Me-1 ay ang kabuuan ng mga naipon na frequency ng pagitan bago ang median na pagitan;

• f Me ay ang lokal na dalas ng median na pagitan.

Dalas ng agwat kasunod ng modal

42.Ang kakanyahan at kahulugan ng mga graph, ang kanilang mga pangunahing elemento. Sa statistics iskedyul tinawag biswal na larawan Pagpapahayag ng mga istatistikal na dami at ang kanilang mga ugnayan gamit ang mga geometric na punto, linya, hugis, o mapa ng heograpiya.

Mga tsart magbigay presentasyon ng istatistikal na datos higit na kakayahang makita kaysa sa mga talahanayan, pagpapahayag, mapadali ang kanilang pang-unawa at pagsusuri. Binibigyang-daan kang biswal na masuri ang likas na katangian ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang mga likas na pattern nito, mga uso sa pag-unlad, mga ugnayan sa iba pang mga tagapagpahiwatig, at ang geographic na resolusyon ng mga kababalaghan na pinag-aaralan. Kahit noong sinaunang panahon, sinabi ng mga Intsik na ang isang larawan ay nagkakahalaga ng isang libong salita Hangga't maaari, inirerekumenda na palaging simulan ang pag-aaral ng istatistikal na data gamit ang kanilang graphic na representasyon. Ang graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang agad na makakuha ng pangkalahatang ideya ng buong hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Ang graphical na paraan ng pagsusuri ay gumaganap bilang isang lohikal na pagpapatuloy ng tabular na pamamaraan at nagsisilbi sa layunin ng pagkuha ng mga pangkalahatang istatistikal na katangian ng mga proseso na katangian ng mass phenomena.
Gamit ang graphical mga larawan ng istatistikal na datos p ang mga gawain ay nalulutas istatistikal na pananaliksik:

1) isang visual na representasyon ng magnitude ng mga tagapagpahiwatig (phenomena) sa paghahambing sa bawat isa;

2) mga katangian ng istraktura ng isang kababalaghan;

3) pagbabago ng kababalaghan sa paglipas ng panahon;

4) pag-unlad sa pagpapatupad ng plano;

5) ang pag-asa ng mga pagbabago sa isang kababalaghan sa mga pagbabago sa isa pa;

6) ang pagkalat o pamamahagi ng anumang dami sa buong teritoryo

Sa bawat graph, ang mga sumusunod ay nakikilala (nakikilala): esensyal na elemento:

• 1) spatial reference point (coordinate system);
• 2) graphic na imahe;
• 3) field ng graph;
• 4) mga patnubay sa sukat;
• 5) pagpapaliwanag ng iskedyul;
• 6) pangalan ng iskedyul

43. Ang kakanyahan at kahulugan ng mga karaniwang halaga. average na halaga – isang pangkalahatang katangian ng antas ng mga halaga ng katangian, na nakuha sa bawat yunit ng populasyon. Ang average na halaga ay kinakalkula para sa mga katangian na qualitatively homogenous at naiiba lamang sa quantitatively, na likas sa lahat ng phenomena sa isang naibigay na set.

Ang mga average na halaga ay pangkalahatan (magpakita ng populasyon sa kabuuan) at pangkat (ipakita ang mga katangian ng mga pangkat). Nahahati sa 2 kategorya - kapangyarihan at istruktura .

Sa kapangyarihan isama ang harmonic mean, geometric mean, arithmetic mean, at square mean. Ang pinakakaraniwan ay average na aritmetika. Average na harmonic ginamit bilang kabaligtaran ng arithmetic mean. Average na parisukat ginagamit kapag kinakalkula ang mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba, avg– kapag sinusuri ang dinamika.

Sa istruktura isama ang mode at median. Fashion– ang halaga ng pinag-aralan na katangian na may pinakamataas na dalas. Median– ang halaga ng attribute na nasa gitna ng ranggo na serye. Ginagamit ang fashion sa komersyal na kasanayan upang pag-aralan ang demand ng consumer at itala ang mga presyo. Sa isang discrete series, ang mode ay ang variant na may pinakamataas na frequency. Sa isang serye ng pagkakaiba-iba ng agwat, ang mode ay itinuturing na gitnang variant ng agwat, na may pinakamataas na dalas. Ang paggamit ng median ay nagpapahintulot sa iyo na makakuha ng higit pa tumpak na mga resulta kaysa kapag gumagamit ng iba pang anyo ng mga average. Ang pag-aari ng median ay ang kabuuan ng mga ganap na paglihis ng mga halaga ng isang katangian mula sa median ay mas mababa kaysa sa anumang iba pang halaga Ang pagkakasunud-sunod ng paghahanap ng median sa isang serye ng pagkakaiba-iba ng pagitan ay ang mga sumusunod: inaayos namin ang indibidwal na mga halaga ng katangian ayon sa pagraranggo; tinutukoy namin ang mga naipon na frequency para sa isang naibigay na ranggo na serye; Gamit ang naipon na data ng dalas, hinahanap namin ang median na pagitan.

MGA TANONG PARA SA PAGSUSULIT

Sa disiplina na "Mga Istatistika"

Seksyon 1. Pangkalahatang istatistika

Ang paksa ng istatistikal na agham at ang mga gawain ng istatistika sa kasalukuyang yugto.

Ang kumpleto at maaasahang istatistikal na impormasyon ay ang kinakailangang batayan kung saan nakabatay ang proseso ng pamamahala sa ekonomiya. Ang paggawa ng mga desisyon sa pamamahala sa lahat ng antas - mula sa pambansa o rehiyon hanggang sa antas ng isang indibidwal na korporasyon o pribadong kumpanya - ay imposible nang walang wastong istatistikal na suporta. Ito ay statistical data na ginagawang posible upang matukoy ang dami ng gross domestic product at pambansang kita, kilalanin ang mga pangunahing trend sa pag-unlad ng mga sektor ng ekonomiya, tantiyahin ang antas ng inflation, pag-aralan ang estado ng mga pamilihan sa pananalapi at kalakal, pag-aralan ang pamantayan ng pamumuhay ng populasyon at iba pang socio-economic phenomena at proseso.

Ang estadistika ay isang agham na nag-aaral sa dami ng bahagi ng mass phenomena at mga proseso sa hindi maihihiwalay na koneksyon sa kanilang husay na bahagi, ang dami ng pagpapahayag ng mga batas ng panlipunang pag-unlad sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras.

Ang mga pamamaraan at pamamaraan ng pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng mga datos na ginamit sa lahat ng yugto ng pag-aaral ay ang paksa ng pag-aaral. pangkalahatang teorya istatistika, na siyang pangunahing sangay ng agham pang-istatistika. Ang pamamaraan na kanyang binuo ay ginagamit sa macroeconomic statistics, industry statistics (industriya, Agrikultura, kalakalan at iba pa), istatistika ng populasyon, istatistika ng panlipunan at iba pang sangay ng istatistika.

Statistical aggregate, mga uri nito. Mga yunit ng populasyon at pag-uuri ng kanilang mga katangian.

Ang isang istatistikal na populasyon ay Mga likas na yaman mga tao, populasyon at likas na phenomena, na pinagsama-sama sa loob ng ilang mga hangganan ng lugar at panahon, ay nakakaimpluwensya sa pang-ekonomiyang buhay ng lipunan. Ito ay isang solong kabuuan na binubuo ng mga indibidwal na yunit nito. Ang bawat isa ay maaaring ilarawan sa pamamagitan ng isang bilang ng mga katangian at tampok na taglay nila. Ang bawat isa sa mga tampok ng mga katangian ng mga yunit ng isang istatistikal na populasyon ay sumasalamin sa isang tiyak na tampok na nagpapakilala sa isang naibigay na yunit ng populasyon.

Ang tanda ay isang katangian ng isang yunit. kabuuan. Pagpili ng unit pinagsama-sama, ang listahan ng mga katangiang nailalarawan ay nakasalalay sa layunin at layunin ng istatistikal na pag-aaral na ito.

Yunit stat. ang mga pinagsama-samang bumubuo ng isang solong kabuuan ayon sa isang bilang ng mga katangian at tampok na naiiba sa bawat isa. Ang mga pagkakaibang ito ay tinatawag na pagkakaiba-iba ng katangian. Posible ang pagkakaiba-iba sa ilalim ng impluwensya ng mga panlabas na sanhi.

Pag-uuri ng mga palatandaan:

Ang kwalitatibo (attributed) ay tinutukoy ng pagkakaroon o kawalan ng ilang kalidad

Ang dami ay ipinahayag sa mga numero

Ang mga discrete ay kumukuha ng isang integer na halaga - ang mga tuloy-tuloy ay kumukuha ng anumang tunay na halaga.

Paraan ng mga istatistika at mga pangunahing yugto ng istatistikal na pananaliksik.

Ang mga istatistika ay may sariling sistema ng mga diskarte at pamamaraan ng pananaliksik na naglalayong sa mga pamamaraan ng komersyal na mga pattern, pagpapakita sa istraktura, dynamics (pag-unlad) at interrelasyon ng mga social phenomena.

Ang pangunahing pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik. 3 yugto:

1) stat. pagmamasid

2) buod at pagpapangkat ng mga resulta

3) pagsusuri ng nakuhang datos

Paraan ng mass surveillance (batas malalaking numero) ay isinasagawa sa pamamagitan ng pang-agham at organisasyonal na pagkolekta ng impormasyon, pag-aaral ng mga proseso o phenomena ng sosyo-ekonomiko (census ng populasyon).

Ang paraan ng pagpapangkat ay namamahagi ng buong masa sa mga disposable na grupo at mga subgroup. Ang mga kabuuan para sa bawat pangkat at subgroup ay kinakalkula at ang mga resulta ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan. Ang mga tagapagpahiwatig ng istatistika ay pinoproseso at sinusuri ang mga resulta upang makakuha ng matibay na konklusyon tungkol sa estado ng pag-aaral ng mga phenomena at mga pattern ng pag-unlad ng ekonomiya. Ang mga konklusyon ay ipinakita sa anyo ng teksto at sinamahan ng mga graph at talahanayan.

Kasama sa Ministry of Statistics ang: rehiyonal, departamento ng istatistika ng lungsod, departamento ng istatistika ng distrito. Ang komposisyon ng Min. stat. kabilang ang: analytical, mapagkukunan ng impormasyon at mga pamantayan sa pagpaparehistro at pag-uuri ng organisasyon ng mga istatistika. mga obserbasyon at balanse, stat. balanse sa pananalapi ng mga pagbabayad, stat. presyo, kalakal, pamilihan, serbisyo.

Upang makakuha ng impormasyon sa istatistika, mga katawan ng istatistika ng estado at departamento, pati na rin komersyal na istruktura magsagawa ng iba't ibang uri ng istatistikal na pananaliksik. Kasama sa proseso ng istatistikal na pananaliksik ang tatlong pangunahing yugto: pagkolekta ng data, ang kanilang buod at pagpapangkat, pagsusuri at pagkalkula ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig.

Ang mga resulta at kalidad ng lahat ng kasunod na gawain ay higit na nakasalalay sa kung paano kinokolekta ang pangunahing istatistikal na materyal, kung paano ito pinoproseso at pinagsama-sama. Ang hindi sapat na elaborasyon ng programmatic, methodological at organizational na aspeto ng statistical observation, kawalan ng lohikal at aritmetika na kontrol ng mga nakolektang data, hindi pagsunod sa mga prinsipyo ng pagbuo ng grupo ay maaaring humantong sa ganap na maling mga konklusyon.

Ang pangwakas, analytical na yugto ng pag-aaral ay hindi gaanong kumplikado, nakakaubos ng oras at responsable. Sa yugtong ito, kinakalkula ang mga average indicator at distribution indicator, sinusuri ang istruktura ng populasyon, at pinag-aaralan ang dinamika at relasyon sa pagitan ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan.

Ang konsepto ng pag-aaral ng dami ng mga aspeto ng mga bagay at phenomena ay nabuo nang matagal na ang nakalipas, mula sa sandaling ang isang tao ay bumuo ng mga pangunahing kasanayan sa pagtatrabaho sa impormasyon. Gayunpaman, ang terminong "mga istatistika", na dumating sa ating panahon, ay hiniram nang mas huli mula sa wikang Latin at nagmula sa salitang "status", na nangangahulugang "isang tiyak na estado ng mga bagay". Ang "Status" ay ginamit din sa kahulugan ng "estado pampulitika" at naayos sa halos lahat ng mga wikang European sa semantikong kahulugan na ito: ang Ingles na "estado", ang Aleman na "Staat", ang Italyano na "stato" at ang hinangong " statista” - isang dalubhasa sa estado.

Ang salitang "mga istatistika" ay tumanggap ng malawakang paggamit noong ika-18 siglo at ginamit upang nangangahulugang "agham ng estado." Ang industriya ay tinatawag na istatistika praktikal na gawain naglalayong mangolekta, magproseso, magsuri at gawing available para sa pampublikong paggamit ng data sa mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan.

Ang pagsusuri ay isang pamamaraan siyentipikong pananaliksik bagay sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa mga indibidwal na panig at bahagi nito.

Ang economic-statistical analysis ay ang pagbuo ng isang methodology batay sa malawakang paggamit ng tradisyonal na statistical at mathematical-statistical na pamamaraan upang makontrol ang sapat na repleksyon ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan.

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik. Ang pagsasaliksik sa istatistika ay nagaganap sa tatlong yugto:

• 1) istatistikal na pagmamasid;
• 2) buod ng datos na nakuha;
• 3) pagsusuri sa istatistika.

Sa unang yugto, ang pangunahing istatistikal na datos ay kinokolekta gamit ang mass observation method.

Sa ikalawang yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang nakolektang data ay sumasailalim sa pangunahing pagproseso, buod at pagpapangkat. Ang paraan ng pagpapangkat ay nagbibigay-daan sa iyo upang matukoy ang mga homogenous na populasyon at hatiin ang mga ito sa mga grupo at subgroup. Ang buod ay ang pagkuha ng mga resulta para sa populasyon sa kabuuan at ang mga indibidwal na grupo at subgroup nito.

Ang mga resulta ng pagpapangkat at buod ay ipinakita sa anyo ng mga istatistikal na talahanayan. Ang pangunahing nilalaman ng yugtong ito ay ang paglipat mula sa mga katangian ng bawat yunit ng pagmamasid sa mga buod na katangian ng populasyon sa kabuuan o mga pangkat nito.

Sa ikatlong yugto, ang nakuha na data ng buod ay nasuri sa pamamagitan ng paraan ng pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig (ganap, kamag-anak at average na mga halaga, mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba, mga sistema ng index, mga pamamaraan ng mga istatistika ng matematika, pamamaraan ng tabular, pamamaraan ng grapiko, atbp.).

Mga Pangunahing Kaalaman sa Pagsusuri sa Istatistika:

• 1) pag-apruba ng mga katotohanan at pagtatatag ng kanilang pagtatasa;
• 2) pagkakakilanlan mga katangiang katangian at ang mga sanhi ng hindi pangkaraniwang bagay;
• 3) paghahambing ng kababalaghan sa normatibo, binalak at iba pang mga phenomena na kinuha bilang batayan para sa paghahambing;
• 4) pagbabalangkas ng mga konklusyon, pagtataya, pagpapalagay at hypotheses;
• 5) pagsusuri sa istatistika ng mga iniharap na pagpapalagay (hypotheses).

Ang pagsusuri at synthesis ng istatistikal na datos ay ang huling yugto ng istatistikal na pananaliksik, pangwakas na layunin na kung saan ay upang makakuha ng teoretikal na konklusyon at praktikal na konklusyon tungkol sa mga uso at pattern ng mga pinag-aralan na socio-economic phenomena at mga proseso. Ang mga layunin ng istatistikal na pagsusuri ay: pagtukoy at pagtatasa ng pagtitiyak at katangian ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan, pag-aaral ng kanilang istraktura, mga relasyon at mga pattern ng kanilang pag-unlad.

Ang pagtatasa ng istatistika ng data ay isinasagawa sa hindi maihihiwalay na koneksyon sa isang teoretikal, husay na pagsusuri ng kakanyahan ng mga phenomena na pinag-aaralan at ang kaukulang mga tool sa dami, ang pag-aaral ng kanilang istraktura, koneksyon at dinamika.

Ang pagtatasa ng istatistika ay ang pag-aaral ng mga tampok na katangian ng istraktura, mga relasyon ng mga phenomena, mga uso, mga pattern ng pag-unlad ng mga socio-economic phenomena, kung saan ginagamit ang mga partikular na pamamaraan ng pang-ekonomiya-istatistika at matematika-istatistika. Ang pagtatasa ng istatistika ay nagtatapos sa interpretasyon ng mga resultang nakuha.

Sa pagsusuri sa istatistika, ang mga palatandaan ay nahahati ayon sa likas na katangian ng kanilang impluwensya sa bawat isa:

• 1. Result trait - ang katangiang sinuri sa pag-aaral na ito. Ang mga indibidwal na sukat ng naturang tampok sa mga indibidwal na elemento ng populasyon ay naiimpluwensyahan ng isa o higit pang mga tampok. Sa madaling salita, ang resulta-attribute ay isinasaalang-alang bilang resulta ng interaksyon ng iba pang mga kadahilanan;
• 2. Sign-factor - isang palatandaan na nakakaimpluwensya sa katangiang pinag-aaralan (sign-resulta). Bukod dito, ang ugnayan sa pagitan ng factor-attribute at resulta-attribute ay maaaring matukoy sa dami. Ang mga kasingkahulugan para sa terminong ito sa mga istatistika ay "factor na katangian", "factor". Kinakailangang makilala ang mga konsepto ng factor-attribute at weight-attribute. Ang tampok na timbang ay isang tampok na dapat isaalang-alang sa mga kalkulasyon. Ngunit ang katangian ng timbang ay hindi nakakaapekto sa katangiang pinag-aaralan. Ang isang factor attribute ay maaaring ituring bilang isang weight attribute, ibig sabihin, isinasaalang-alang sa mga kalkulasyon, ngunit hindi lahat ng weight attribute ay isang factor attribute. Halimbawa, kapag nag-aaral sa isang grupo ng mga mag-aaral ang kaugnayan sa pagitan ng oras upang maghanda para sa isang pagsusulit at ang bilang ng mga puntos na natanggap sa pagsusulit, ang ikatlong katangian ay dapat ding isaalang-alang: "Ang bilang ng mga taong na-certify para sa isang tiyak na marka .” Ang huling tanda ay hindi nakakaapekto sa resulta, gayunpaman, ito ay isasama sa mga analytical na kalkulasyon. Ito ang ganitong uri ng katangian na tinatawag na katangian ng timbang, at hindi isang katangian ng kadahilanan.

Bago simulan ang pagsusuri, kinakailangan upang suriin kung ang mga kondisyon ay natutugunan upang matiyak ang pagiging maaasahan at kawastuhan nito:

• - Pagiging maaasahan ng pangunahing digital na data;
• - Pagkumpleto ng saklaw ng populasyon na pinag-aaralan;
• - Paghahambing ng mga tagapagpahiwatig (sa pamamagitan ng mga yunit ng accounting, teritoryo, paraan ng pagkalkula).

Ang mga pangunahing konsepto ng pagsusuri sa istatistika ay:

• 1. Hypothesis;
• 2. mapagpasyang tungkulin at mapagpasyang tuntunin;
• 3. Sample mula sa pangkalahatang populasyon;
• 4. Pagtatasa ng mga katangian ng pangkalahatang populasyon;
• 5. Agwat ng kumpiyansa;
• 6. Uso;
• 7. Relasyon sa istatistika.

Ang pagsusuri ay ang pangwakas na yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang kakanyahan nito ay upang matukoy ang mga ugnayan at pattern ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, bumalangkas ng mga konklusyon at mungkahi.

Pangunahing yugto ng istatistikal na pananaliksik

Isaalang-alang natin ang pinaka mahalagang paraan estadistika – pagmamasid sa istatistika.

Paggamit sa iba't ibang paraan at mga pamamaraan ng istatistikal na pamamaraan

ipinapalagay ang pagkakaroon ng komprehensibo at maaasahang impormasyon tungkol sa kung ano ang pinag-aaralan

bagay. Kasama sa pag-aaral ng mass social phenomena ang mga yugto ng koleksyon

istatistikal na impormasyon at ang pangunahing pagproseso, impormasyon at pagpapangkat nito

resulta ng obserbasyon sa ilang partikular na pinagsama-sama, paglalahat at pagsusuri

natanggap na materyales.

Sa unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, pangunahin

istatistikal na datos, o hilaw na istatistikal na impormasyon na

ay ang pundasyon ng hinaharap na gusali ng istatistika. Kaya na ang gusali ay

ang pundasyon nito ay dapat na matibay, maayos at may mataas na kalidad. Kung kapag nangongolekta

nagkaroon ng error sa pangunahing istatistikal na data o ang materyal pala

ng mahinang kalidad, makakaapekto ito sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng pareho

teoretikal at praktikal na konklusyon. Samakatuwid, istatistika

pagmamasid mula sa una hanggang sa huling yugto - pagkuha ng pangwakas

materyales - dapat pag-isipang mabuti at malinaw na inayos.

Ang pagmamasid sa istatistika ay nagbibigay ng mapagkukunang materyal para sa paglalahat, ang simula

na nagsisilbing buod. Kung sa panahon ng statistical observation tungkol sa bawat isa nito

ang yunit ay tumatanggap ng impormasyong nagpapakilala nito mula sa maraming panig, pagkatapos ay ang data

nailalarawan ng mga ulat ang buong istatistikal na populasyon at ang mga indibidwal na bahagi nito.

Sa yugtong ito, ang kabuuan ay nahahati ayon sa pagkakaiba at nagkakaisa ayon sa

mga palatandaan ng pagkakatulad, ang kabuuang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula para sa mga grupo at sa

sa pangkalahatan. Gamit ang paraan ng pagpapangkat, ang mga phenomena na pinag-aaralan ay nahahati sa pinakamahalaga

mga uri, katangiang pangkat at subgroup ayon sa mahahalagang katangian. Sa pamamagitan ng paggamit

ang mga pagpapangkat ay nililimitahan ng qualitatively homogenous sa makabuluhang aspeto

kabuuan, na isang kinakailangan para sa kahulugan at aplikasyon

pangkalahatang mga tagapagpahiwatig.

Sa huling yugto ng pagsusuri gamit ang mga pangkalahatang tagapagpahiwatig

kamag-anak at average na mga halaga ay kinakalkula at isang buod ng pagtatasa ay ibinigay

mga pagkakaiba-iba ng mga palatandaan, ang dinamika ng mga phenomena ay nailalarawan, ginagamit ang mga indeks,

ang mga konstruksyon ng balanse, ang mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa crowding ay kinakalkula

koneksyon sa mga pagbabago sa mga katangian. Para sa layunin ng pinaka-makatuwiran at visual

Ang pagtatanghal ng digital na materyal ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan at mga graph.

3. Statistical observation: konsepto, mga pangunahing anyo.

Ito ay gawaing pang-agham at pang-organisasyon sa pangongolekta ng data. Mga Form:stat. 1) pag-uulat, pusa. ay batay sa documentary accounting. Mula noong 1998, 4 na pinag-isang paraan ng pangangasiwa ng pederal na estado ang ipinakilala: FP-1 (produksyon ng mga negosyo), FP-2 (pamumuhunan), FP-3 (pinansyal na estado ng mga organisasyon), FP-4 (bilang - bilang ng mga manggagawa, paggawa), 2) espesyal na organisadong pagmamasid (census), 3) rehistro - ito ay isang hanay ng mga yunit, cat.har-t ng bawat yunit ng pagmamasid: mga rehistro sa amin- pananaliksik, produksyon, konstruksiyon at mga organisasyong pangkontrata, tingian at pakyawan kalakalan. Mga uri ng pagmamasid: 1) tuloy-tuloy, hindi tuloy-tuloy (pumipili, kwalipikado batay sa pangunahing paraan ng array, monograph). Ang pagmamasid ay maaaring kasalukuyan, pana-panahon, isang beses. Mga paraan ng pagmamasid: direkta, dokumentaryo, survey (ekspedisyon, talatanungan, personal na hitsura, sulat). Isinasagawa ang mga istatistikal na obserbasyon ayon sa isang plano, na kinabibilangan ng: mga isyu sa programa at pamamaraan (mga layunin, layunin), mga isyu sa organisasyon (oras, lugar). Bilang resulta ng mga obserbasyon na isinagawa, ang mga pagkakamali ay lumitaw, na nagpapababa sa katumpakan ng mga obserbasyon, kaya ang kontrol ng data ay isinasagawa (lohikal at pagbibilang). Bilang resulta ng pagsuri sa pagiging maaasahan ng data, ang mga sumusunod na error sa pagmamasid ay ipinahayag: random. mga error (mga error sa pagpaparehistro), sinasadyang mga pagkakamali, hindi sinasadyang mga pagkakamali. (systemic at non-systemic), mga pagkakamali ng pagiging kinatawan (representativeness).

Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid.

Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid

Ang bawat pagmamasid ay isinasagawa para sa isang tiyak na layunin. Kapag isinasagawa ito, kinakailangan upang maitatag kung ano ang napapailalim sa pagsusuri. Ang mga sumusunod na isyu ay kailangang malutas:

Obserbasyon object – isang set ng mga bagay at phenomena kung saan dapat kolektahin ang impormasyon. Kapag tinutukoy ang isang bagay, ang pangunahing nito mga natatanging katangian(palatandaan). Ang bawat object ng mass observation ay binubuo ng mga indibidwal na unit, kaya kailangang lutasin ang tanong kung anong elemento ng totality ang magsisilbing unit ng observation.

Yunit ng pagmamasid - Ito tambalang elemento isang bagay na siyang nagdadala ng mga katangiang napapailalim sa pagpaparehistro at ang batayan ng account.

Census – ang mga ito ay tiyak na quantitative restrictions para sa object ng obserbasyon.

Tanda - ito ay isang ari-arian na nagpapakilala sa ilang mga katangian at katangiang likas sa mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan.

Mga isyu sa organisasyon ng istatistikal na pagmamasid.

Ang programa ng pagmamasid ay iginuhit sa anyo ng mga form (kwestyoner, mga form) kung saan ipinasok ang pangunahing data. Ang isang kinakailangang karagdagan sa mga form ay mga tagubilin na nagpapaliwanag ng kahulugan ng mga tanong.

Ang mga isyu sa organisasyon ng programa ay kinabibilangan ng:

mga tuntunin ng pagmamasid;

kritikal na sandali ng pagmamasid;

gawaing paghahanda;

Ang panahon ng pagmamasid kung saan nauugnay ang naitala na impormasyon. Tinatawag na objective observation time. Ito ay maaaring isang tiyak na tagal ng panahon (araw, dekada, buwan) o isang tiyak na sandali. Ang sandali kung saan nauugnay ang naitala na impormasyon ay tinatawag na kritikal na sandali ng pagmamasid.

Halimbawa, ang kritikal na sandali ng micro-census ng 94. ay 0.00 ng gabi ng Pebrero 13-14. Sa pamamagitan ng pagtatatag ng kritikal na sandali ng pagmamasid, posibleng matukoy ang tunay na estado ng mga pangyayari na may katumpakan ng photographic.

Kasama sa gawaing paghahanda ang pagbibigay ng pagsubaybay sa mga dokumento, gayundin ang pag-compile ng isang listahan ng mga yunit ng pag-uulat, mga form, at mga tagubilin.

Ang mga dokumento ay pupunan sa panahon ng obserbasyon o batay sa mga resulta nito.

Mahalagang lugar sa sistema gawaing paghahanda may pagpili at pagsasanay ng mga tauhan, gayundin ang briefing sa mga lalahok sa obserbasyon.