ขั้นตอนการวิจัยทางสถิติ การสังเกตทางสถิติเป็นขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติ ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลที่จัดระเบียบทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับปรากฏการณ์และกระบวนการของชีวิตทางสังคมที่กำลังศึกษาอยู่
การสังเกตทางสถิติ ประกอบด้วยการรวบรวมเนื้อหาทางสถิติหลักในการลงทะเบียนข้อเท็จจริงที่สำคัญทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับวัตถุที่กำลังพิจารณาซึ่งจัดขึ้นทางวิทยาศาสตร์ นี่เป็นขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติ
วิธีการจัดกลุ่มทำให้สามารถจัดระบบและจำแนกข้อเท็จจริงทั้งหมดที่รวบรวมอันเป็นผลมาจากการสังเกตทางสถิติจำนวนมากได้ นี่เป็นขั้นตอนที่สองของการวิจัยทางสถิติ
วิธีการสรุปตัวบ่งชี้ช่วยให้คุณสามารถระบุลักษณะของปรากฏการณ์และกระบวนการที่กำลังศึกษาโดยใช้ค่าทางสถิติ - ค่าสัมบูรณ์สัมพัทธ์และค่าเฉลี่ย ในขั้นตอนของการวิจัยทางสถิตินี้ จะมีการระบุความสัมพันธ์และขนาดของปรากฏการณ์ รูปแบบของการพัฒนาจะถูกกำหนด และประมาณการการคาดการณ์
ในขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติ ข้อมูลทางสถิติหลักหรือข้อมูลทางสถิติเบื้องต้นจะเกิดขึ้น ซึ่งเป็นรากฐานของการสร้างทางสถิติในอนาคต เพื่อให้อาคารมีความคงทน รากฐานของอาคารจะต้องแข็งแรงและมีคุณภาพสูง หากมีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นระหว่างการรวบรวมข้อมูลทางสถิติหลักหรือวัสดุมีคุณภาพไม่ดี จะส่งผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อสรุปทั้งทางทฤษฎีและปฏิบัติ ดังนั้นการสังเกตทางสถิติตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงขั้นตอนสุดท้าย - การได้รับวัสดุขั้นสุดท้าย - จะต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบและจัดระเบียบอย่างชัดเจน การสังเกตทางสถิติเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการวางนัยทั่วไป โดยจุดเริ่มต้นคือบทสรุป ในระหว่างการสังเกตทางสถิติ หากได้รับข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละหน่วยที่แสดงลักษณะเฉพาะจากหลายแง่มุม บทสรุปเหล่านี้จะระบุลักษณะเฉพาะของผลรวมทางสถิติทั้งหมดและแต่ละส่วน ในระยะนี้ ประชากรจะถูกแบ่งตามสัญญาณของความแตกต่าง และรวมกันเป็นหนึ่งตามสัญญาณของความคล้ายคลึง ตัวชี้วัดสรุปตามกลุ่มและโดยรวม โดยใช้วิธีการจัดกลุ่ม ปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาจะแบ่งออกเป็นประเภท กลุ่มลักษณะเฉพาะ และกลุ่มย่อยที่สำคัญที่สุดตามลักษณะสำคัญ ด้วยความช่วยเหลือของการจัดกลุ่ม ประชากรที่มีคุณภาพเป็นเนื้อเดียวกันในประเด็นที่มีนัยสำคัญจะถูกจำกัด ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับคำจำกัดความและการประยุกต์ใช้ตัวบ่งชี้ทั่วไป
บน ขั้นตอนสุดท้ายการวิเคราะห์ด้วยความช่วยเหลือของตัวบ่งชี้ทั่วไป, คำนวณค่าสัมพัทธ์และค่าเฉลี่ย, ให้การประเมินโดยสรุปของการเปลี่ยนแปลงของคุณลักษณะ, ไดนามิกของปรากฏการณ์มีลักษณะเฉพาะ, ใช้ดัชนีและงบดุล, คำนวณตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงลักษณะความใกล้ชิด ของการเชื่อมต่อการเปลี่ยนแปลงลักษณะ เพื่อจุดประสงค์ในการนำเสนอสื่อดิจิทัลอย่างมีเหตุผลและเป็นภาพมากที่สุด จะถูกนำเสนอในรูปแบบของตารางและกราฟ
การสังเกตทางสถิติ - ขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติ
การสังเกตทางสถิติเป็นขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติ ซึ่งเป็นการบัญชีข้อเท็จจริงที่จัดระเบียบทางวิทยาศาสตร์ซึ่งแสดงลักษณะปรากฏการณ์และกระบวนการตามโปรแกรมแบบครบวงจร ชีวิตสาธารณะและการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากที่ได้รับจากการบัญชีนี้
อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกการรวบรวมข้อมูลจะเป็นเพียงการสังเกตทางสถิติ เราสามารถพูดถึงการสังเกตทางสถิติได้ก็ต่อเมื่อมีการศึกษารูปแบบทางสถิติเท่านั้น เช่น ผู้ที่ปรากฏตัวเฉพาะในกระบวนการมวลชนเท่านั้นในหน่วยจำนวนมากของมวลรวมบางส่วน ดังนั้นการสังเกตทางสถิติจึงต้องเป็นระบบ มีจำนวนมาก และเป็นระบบ
ลักษณะที่เป็นระบบของการสังเกตทางสถิติอยู่ที่การจัดทำและดำเนินการตามแผนที่พัฒนาขึ้น ซึ่งรวมถึงประเด็นด้านระเบียบวิธี การจัดองค์กร เทคนิคการรวบรวมข้อมูล และการควบคุมคุณภาพ รวบรวมวัสดุ, ความน่าเชื่อถือ, การนำเสนอผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย ลักษณะอันใหญ่หลวงของการสังเกตทางสถิติแสดงให้เห็นว่าข้อมูลนี้ครอบคลุม จำนวนมากกรณีของการสำแดงของกระบวนการนี้ เพียงพอที่จะได้รับข้อมูลทางสถิติที่แท้จริง ซึ่งไม่เพียงแต่แสดงลักษณะเฉพาะของแต่ละหน่วยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประชากรทั้งหมดโดยรวมด้วย
ในที่สุด ธรรมชาติของการสังเกตทางสถิติอย่างเป็นระบบนั้นถูกกำหนดโดยข้อเท็จจริงที่ว่าจะต้องดำเนินการอย่างเป็นระบบ ต่อเนื่อง หรือสม่ำเสมอ การศึกษาแนวโน้มและรูปแบบของกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมที่มีลักษณะเฉพาะโดยการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพสามารถทำได้บนพื้นฐานนี้เท่านั้น จากที่กล่าวมาข้างต้นเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้ในการสังเกตทางสถิติ:
- 1) ความสมบูรณ์ของข้อมูลทางสถิติ (ความสมบูรณ์ของความครอบคลุมของหน่วยประชากรที่กำลังศึกษา แง่มุมของปรากฏการณ์เฉพาะ และความสมบูรณ์ของความครอบคลุมในช่วงเวลาหนึ่ง)
- 2) ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของข้อมูล
- 3) ความสม่ำเสมอและการเปรียบเทียบได้
ประเด็นเชิงโปรแกรมและเชิงองค์กรของการสังเกตทางสถิติ
การศึกษาทางสถิติใดๆ จะต้องเริ่มต้นด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์เฉพาะอย่างแม่นยำ และด้วยเหตุนี้จึงเป็นข้อมูลที่สามารถรับได้ในระหว่างกระบวนการสังเกต หลังจากนั้นจะมีการกำหนดวัตถุและหน่วยการสังเกต มีการพัฒนาโปรแกรม และเลือกประเภทและวิธีการสังเกต
วิธีการทางสถิติ– ระบบเทคนิค วิธีการ และวิธีการที่มุ่งศึกษารูปแบบเชิงปริมาณที่ประจักษ์ในโครงสร้าง พลวัต และความสัมพันธ์ของสังคม ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจ- วิธีการก็คือ พื้นฐานของการวิจัยทางสถิติ.
ขั้นตอนการวิจัยทางสถิติ:
1. การสังเกตทางสถิติหรือการรวบรวมข้อมูล
2. สรุปและจัดกลุ่มผลการสังเกตทางสถิติหรือการประมวลผลข้อมูล
3.การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ
การสังเกตทางสถิติ- นี่เป็นการสังเกตการณ์ปรากฏการณ์ของชีวิตทางสังคมและเศรษฐกิจครั้งใหญ่ที่เป็นระบบและเป็นระบบซึ่งประกอบด้วยการบันทึกลักษณะเฉพาะที่เลือกไว้ของแต่ละหน่วยของประชากร
กระบวนการ ดำเนินการสังเกตทางสถิติรวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้:
1) การเตรียมการสังเกต
2) ดำเนินการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก
3) การเตรียมข้อมูลสำหรับการประมวลผลอัตโนมัติ
4) การพัฒนาข้อเสนอเพื่อปรับปรุงการสังเกตทางสถิติ
สรุป– ชุดของการดำเนินการตามลำดับเพื่อสรุปข้อมูลการสังเกตทางสถิติเพื่อระบุลักษณะประชากรทางสถิติโดยรวมและแต่ละส่วนของข้อมูล (การคำนวณผลรวมย่อยและผลรวม) การจัดกลุ่ม – การกำหนดเขตประชากรทางสถิติทั่วไปเป็นกลุ่มของหน่วยที่เป็นเนื้อเดียวกันในเชิงคุณภาพ ผลลัพธ์ของการสรุปทางสถิติและการจัดกลุ่มจะแสดงในรูปแบบของตารางสถิติ
การวิเคราะห์หรือการวิจัยสาระสำคัญของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา สำรวจโครงสร้าง พลวัต และความสัมพันธ์ของปรากฏการณ์และกระบวนการทางสังคม
มีขั้นตอนดังต่อไปนี้:
1) การแถลงข้อเท็จจริงและการประเมิน
2) การสร้างลักษณะเฉพาะและสาเหตุของแต่ละปรากฏการณ์
3) การเปรียบเทียบปรากฏการณ์หนึ่งกับปรากฏการณ์อื่น (รวมถึงมาตรฐาน)
4) การตั้งสมมติฐาน ข้อสรุป และข้อเสนอ
5) การทดสอบทางสถิติของสมมติฐานโดยใช้ตัวชี้วัดทางสถิติพิเศษ
38. วิธีการพยากรณ์ทางสถิติตามตัวบ่งชี้ของชุดพลวัตกระบวนการพยากรณ์ตามวิธีการทางสถิติแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน อันดับแรก, อุปนัยประกอบด้วยการสรุปข้อมูลที่สังเกตได้ในช่วงเวลาที่ยาวนานไม่มากก็น้อย และในการนำเสนอรูปแบบทางสถิติที่สอดคล้องกันในรูปแบบของแบบจำลอง แบบจำลองทางสถิติจะได้มาในรูปแบบของแนวโน้มการพัฒนาที่แสดงออกมาในเชิงวิเคราะห์ หรือในรูปแบบของสมการที่ขึ้นอยู่กับข้อโต้แย้งปัจจัยหนึ่งข้อขึ้นไป ในหลายกรณี - เมื่อศึกษาคอมเพล็กซ์ที่ซับซ้อน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ– หันไปใช้การพัฒนาสิ่งที่เรียกว่าระบบสมการที่พึ่งพาซึ่งกันและกัน ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยสมการที่แสดงลักษณะการพึ่งพาทางสถิติ กระบวนการสร้างและประยุกต์แบบจำลองทางสถิติสำหรับการพยากรณ์ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบใด จำเป็นต้องรวมถึงการเลือกรูปแบบของสมการที่อธิบายพลวัตหรือความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ และการประมาณค่าพารามิเตอร์โดยใช้วิธีใดวิธีหนึ่ง ขั้นตอนที่สอง การคาดการณ์ก็คือ นิรนัย- ในขั้นตอนนี้ ขึ้นอยู่กับรูปแบบทางสถิติที่พบ ค่าที่คาดหวังของคุณลักษณะที่คาดการณ์ไว้จะถูกกำหนด |
ควรเน้นย้ำว่าผลลัพธ์ที่ได้รับไม่สามารถถือเป็นสิ่งสุดท้ายได้ เมื่อประเมินและใช้งานจะต้องคำนึงถึงปัจจัยเงื่อนไขหรือข้อ จำกัด ที่ไม่ได้นำมาพิจารณาเมื่อพัฒนาแบบจำลองทางสถิติและต้องปรับลักษณะทางสถิติที่ค้นพบตามการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในสถานการณ์ของการก่อตัวของพวกมัน กล่าวโดยสรุป การประมาณการเชิงคาดการณ์ที่พบโดยใช้วิธีการทางสถิติถือเป็นเนื้อหาสำคัญ ซึ่งอย่างไรก็ตาม จะต้องได้รับการตีความอย่างมีวิจารณญาณ ในกรณีนี้ สิ่งสำคัญคือการคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ในแนวโน้มในการพัฒนาปรากฏการณ์และวัตถุทางเศรษฐกิจ
39.ตารางสถิติ ประเภท ส่วนประกอบ และกฎเกณฑ์ในการสร้างตาราง ตารางสถิติเป็นรูปแบบหนึ่งของการนำเสนอข้อมูลตัวเลข (ดิจิทัล) ที่มีเหตุผลมากที่สุดซึ่งได้มาจากการสรุปและการจัดกลุ่มทางสถิติ โดย รูปร่างเป็นการผสมผสานระหว่างเส้นแนวตั้งและแนวนอนที่มีส่วนหัวด้านข้างและด้านบน ตารางสถิติประกอบด้วยหัวเรื่องและภาคแสดง
หัวเรื่องของตารางแสดงถึงประชากรทางสถิติเกี่ยวกับเรื่องใด เรากำลังพูดถึงในตาราง เช่น รายชื่อบุคคลหรือทุกหน่วยของประชากรหรือกลุ่ม โดยส่วนใหญ่ หัวเรื่องจะถูกวางไว้ทางด้านซ้ายของตารางและมีรายการแถว
41.โหมดค่าเฉลี่ยโครงสร้างและคำจำกัดความ ค่าเฉลี่ยถูกกำหนดโดยค่าทั้งหมดของคุณลักษณะที่พบในแถวการแจกแจงที่กำหนด มีค่าเฉลี่ยเชิงโครงสร้างดังนี้: (1) โหมด (2) ค่ามัธยฐาน (3) ควอร์ไทล์ (4) เดไซล์ (5) โหมดเปอร์เซ็นไทล์เป็นตัวแปรที่พบบ่อยที่สุดของซีรีส์นี้ ตัวอย่างเช่น มีการใช้แฟชั่นในการกำหนดขนาดของเสื้อผ้าและรองเท้าที่เป็นที่ต้องการของลูกค้ามากที่สุด โหมดสำหรับซีรีย์แยกคือโหมดที่มีความถี่สูงสุด เมื่อคำนวณโหมดสำหรับซีรีย์การเปลี่ยนแปลงช่วงเวลา คุณต้องกำหนดช่วงเวลาโมดอลก่อน (ขึ้นอยู่กับความถี่สูงสุด) จากนั้นจึงหาค่าของค่าโมดอลของแอตทริบิวต์โดยใช้สูตร: โดยที่: |
ภาคแสดงของตารางคือตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการระบุลักษณะปรากฏการณ์ที่แสดงในตาราง
หากหัวเรื่องของตารางมีรายการอย่างง่ายของออบเจ็กต์บางอย่าง ตารางนั้นจะเรียกว่าแบบง่าย เรื่องของตารางอย่างง่ายไม่มีการจัดกลุ่มข้อมูลทางสถิติใดๆ หากหัวเรื่องของตารางธรรมดามีรายการอาณาเขต ตารางดังกล่าวจะเรียกว่าอาณาเขต
ตารางอย่างง่ายประกอบด้วยเฉพาะข้อมูลที่อธิบายและมีความสามารถในการวิเคราะห์ที่จำกัด การวิเคราะห์เชิงลึกของประชากรภายใต้การศึกษาและความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะเกี่ยวข้องกับการสร้างตารางที่ซับซ้อนมากขึ้น - กลุ่มและเชิงผสม
ตารางกลุ่มประกอบด้วยการจัดกลุ่มหัวเรื่องของหน่วยของวัตถุการสังเกตตามคุณลักษณะสำคัญประการหนึ่ง ตารางกลุ่มประเภทที่ง่ายที่สุดคือตารางที่แสดงแถวการแจกจ่าย ตารางกลุ่มอาจซับซ้อนกว่านี้ได้หากภาคแสดงไม่เพียงแต่มีจำนวนหน่วยในแต่ละกลุ่มเท่านั้น แต่ยังมีตัวบ่งชี้สำคัญอื่นๆ อีกจำนวนหนึ่งที่แสดงลักษณะกลุ่มของหัวเรื่องทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ตารางดังกล่าวมักใช้เพื่อเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ทั่วไปตามกลุ่ม ซึ่งช่วยให้สามารถสรุปผลในทางปฏิบัติบางประการได้
ตารางรวมคือตารางทางสถิติที่มีกลุ่มหัวเรื่องของหน่วยที่สร้างขึ้นตามคุณลักษณะเดียว และแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยตามคุณลักษณะหนึ่งรายการขึ้นไป แตกต่างจากตารางธรรมดาและตารางกลุ่ม ตารางผสมช่วยให้คุณสามารถติดตามการพึ่งพาตัวบ่งชี้ของเพรดิเคตในคุณสมบัติหลายประการที่สร้างพื้นฐานของการจัดกลุ่มแบบผสมในหัวเรื่อง
กฎพื้นฐานสำหรับการสร้างตารางสถิติ:
1) ชื่อจะต้องสะท้อนถึงวัตถุ ป้าย เวลา และสถานที่จัดงาน
2) คอลัมน์และบรรทัดควรมีหมายเลข
3) คอลัมน์และเส้นต้องมีหน่วยการวัด
4) ข้อมูลที่เปรียบเทียบระหว่างการวิเคราะห์จะอยู่ในคอลัมน์ที่อยู่ติดกัน (หรืออันหนึ่งอยู่ใต้อีกคอลัมน์หนึ่ง)
5) ตัวเลขในตารางวางอยู่ตรงกลางของคอลัมน์ โดยอยู่ใต้ตัวเลขอื่นอย่างเคร่งครัด ขอแนะนำให้ปัดเศษตัวเลขด้วยความแม่นยำเท่ากัน
6) การไม่มีข้อมูลจะถูกระบุด้วยเครื่องหมายคูณ () หากไม่จำเป็นต้องกรอกตำแหน่งนี้ การไม่มีข้อมูลจะถูกระบุด้วยจุดไข่ปลา (...) หรือ n.d. หรือ n St. ในกรณีที่ไม่มีปรากฏการณ์จะมีการวางเครื่องหมายขีดกลาง (-)
7) หากต้องการแสดงตัวเลขที่น้อยมาก ให้ใช้สัญลักษณ์ 0.0 หรือ 0.00 หากได้รับตัวเลขตามการคำนวณแบบมีเงื่อนไขให้นำตัวเลขที่น่าสงสัยมาด้วย เครื่องหมายคำถามและเบื้องต้น - มีเครื่องหมาย (*)
40. ค่ามัธยฐานเฉลี่ยของโครงสร้างและคำจำกัดความค่ามัธยฐาน- นี้ ค่าตัวเลขลักษณะของหน่วยของประชากรที่อยู่ตรงกลางของลำดับลำดับ (สร้างขึ้นโดยเรียงลำดับจากน้อยไปหามากหรือจากมากไปหาน้อยของค่าของคุณลักษณะที่กำลังศึกษา) ค่ามัธยฐานบางครั้งเรียกว่า ตัวเลือกตรงกลาง, เพราะ แบ่งมวลรวมออกเป็นสองส่วนเท่า ๆ กัน เพื่อให้ทั้งสองข้างมีจำนวนหน่วยรวมเท่ากัน หากทุกหน่วยของอนุกรมได้รับการกำหนดหมายเลขซีเรียล หมายเลขซีเรียลของค่ามัธยฐานจะถูกกำหนดโดยสูตร (n+1): 2 สำหรับอนุกรม โดยที่ n – แปลก- ถ้าเป็นแถวด้วย สม่ำเสมอจำนวนหน่วยแล้ว ค่ามัธยฐานจะเป็นค่าเฉลี่ยระหว่างสองตัวเลือกที่อยู่ใกล้เคียง ซึ่งกำหนดโดยสูตร: n:2, (n+1):2, (n:2)+1
ในอนุกรมรูปแบบที่ไม่ต่อเนื่องซึ่งมีหน่วยรวมเป็นจำนวนคี่ นี่คือค่าตัวเลขเฉพาะที่อยู่ตรงกลางของอนุกรม
การค้นหาค่ามัธยฐานในชุดการแปรผันช่วงเวลานั้นจำเป็นต้องมีการกำหนดเบื้องต้นของช่วงเวลาที่ค่ามัธยฐานตั้งอยู่ เช่น ช่วงเวลามัธยฐาน– ช่วงนี้มีลักษณะเฉพาะคือความถี่สะสม (สะสม) เท่ากับครึ่งหนึ่งของผลรวมหรือเกินผลรวมครึ่งหนึ่งของความถี่ทั้งหมดของอนุกรม
X Me - ขีดจำกัดล่างของช่วงค่ามัธยฐาน
h Me คือค่าของช่วงค่ามัธยฐาน
S Me-1 คือผลรวมของความถี่สะสมของช่วงเวลาก่อนช่วงค่ามัธยฐาน
- f Me คือความถี่ท้องถิ่นของช่วงค่ามัธยฐาน
ความถี่ของช่วงเวลาตามโมดอล
42.สาระสำคัญและความหมายของกราฟซึ่งเป็นองค์ประกอบหลัก ในเชิงสถิติ กำหนดการเรียกว่า ภาพที่เห็นการแสดงออกของปริมาณทางสถิติและความสัมพันธ์โดยใช้จุดเรขาคณิต เส้น รูปร่าง หรือแผนที่ทางภูมิศาสตร์
ชาร์ต ให้การนำเสนอข้อมูลทางสถิติ การมองเห็นที่ดีขึ้นกว่าโต๊ะ การแสดงออก อำนวยความสะดวกในการรับรู้และการวิเคราะห์- ช่วยให้คุณประเมินลักษณะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา รูปแบบโดยธรรมชาติ แนวโน้มการพัฒนา ความสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้อื่นๆ และความละเอียดทางภูมิศาสตร์ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาได้ด้วยสายตา แม้แต่ในสมัยโบราณ คนจีนกล่าวว่าภาพหนึ่งภาพแทนคำพูดได้นับพันคำ เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ขอแนะนำให้เริ่มวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วยการแสดงภาพกราฟิกเสมอ กราฟช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมของตัวบ่งชี้ทางสถิติทั้งชุดได้ทันที วิธีการวิเคราะห์แบบกราฟิกทำหน้าที่เป็นความต่อเนื่องเชิงตรรกะของวิธีแบบตารางและมีจุดประสงค์เพื่อให้ได้ลักษณะทางสถิติทั่วไปของกระบวนการที่มีลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์มวล
การใช้กราฟิกรูปภาพข้อมูลทางสถิติพี งานกำลังได้รับการแก้ไขการวิจัยทางสถิติ:
1) การแสดงขนาดของตัวบ่งชี้ (ปรากฏการณ์) ที่มองเห็นได้เมื่อเปรียบเทียบกัน
2) ลักษณะของโครงสร้างของปรากฏการณ์
3) การเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์เมื่อเวลาผ่านไป
4) ความคืบหน้าในการดำเนินการตามแผน
5) การพึ่งพาการเปลี่ยนแปลงในปรากฏการณ์หนึ่งต่อการเปลี่ยนแปลงในอีกปรากฏการณ์หนึ่ง
6) ความชุกหรือการกระจายของปริมาณใด ๆ ทั่วทั้งอาณาเขต
ในแต่ละกราฟจะมีการระบุสิ่งต่อไปนี้ (แยกแยะ): องค์ประกอบสำคัญ:
- 1) จุดอ้างอิงเชิงพื้นที่ (ระบบพิกัด)
- 2) ภาพกราฟิก;
- 3) สนามกราฟ;
- 4) แนวทางขนาด;
- 5) คำอธิบายกำหนดการ;
- 6) ชื่อของกำหนดการ
43. สาระสำคัญและความหมายของค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ย – คุณลักษณะทั่วไปของระดับของค่าคุณลักษณะที่ได้รับต่อหน่วยของประชากร ค่าเฉลี่ยจะคำนวณสำหรับคุณลักษณะที่มีคุณภาพเป็นเนื้อเดียวกันและแตกต่างกันในเชิงปริมาณเท่านั้น ซึ่งมีอยู่ในปรากฏการณ์ทั้งหมดในประชากรที่กำหนด
ค่าเฉลี่ยอยู่ที่ ทั่วไป (สะท้อนถึงประชากรโดยรวม) และ กลุ่ม (สะท้อนถึงคุณลักษณะของกลุ่ม) แบ่งออกเป็น 2 ประเภท – กำลังและโครงสร้าง .
เพื่อเพิ่มพลังได้แก่ – ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก, ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าเฉลี่ยกำลังสอง สิ่งที่พบบ่อยที่สุดคือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต. ฮาร์มอนิกเฉลี่ยใช้เป็นค่าผกผันของค่าเฉลี่ยเลขคณิต สี่เหลี่ยมจัตุรัสเฉลี่ยใช้ในการคำนวณตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลง เรขาคณิตเฉลี่ย– เมื่อวิเคราะห์ไดนามิก
ไปจนถึงโครงสร้างรวมถึงโหมดและค่ามัธยฐาน แฟชั่น– ค่าลักษณะเฉพาะที่ศึกษาด้วยความถี่สูงสุด ค่ามัธยฐาน– ค่าของแอตทริบิวต์ที่อยู่ตรงกลางของซีรีส์จัดอันดับ แฟชั่นถูกนำมาใช้ในเชิงพาณิชย์เพื่อศึกษาความต้องการของผู้บริโภคและราคาที่บันทึกไว้ ในซีรีย์แยก โหมดคือตัวแปรที่มีความถี่สูงสุด ในชุดการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลา โหมดจะถือเป็นตัวแปรกลางของช่วงเวลาซึ่งมีความถี่สูงสุด การใช้ค่ามัธยฐานช่วยให้คุณได้รับมากขึ้น ผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่าการใช้ค่าเฉลี่ยรูปแบบอื่น คุณสมบัติของค่ามัธยฐานคือผลรวมของการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของค่าลักษณะเฉพาะจากค่ามัธยฐานน้อยกว่าค่าอื่น ๆ ลำดับการค้นหาค่ามัธยฐานในชุดการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลามีดังนี้: เราจัดเรียงค่าแต่ละค่า ของลักษณะตามอันดับ; เรากำหนดความถี่สะสมสำหรับซีรีย์จัดอันดับที่กำหนด จากข้อมูลความถี่สะสม เราจะหาช่วงค่ามัธยฐาน
คำถามสำหรับการสอบ
ในสาขาวิชา "สถิติ"
ส่วนที่ 1 สถิติทั่วไป
วิชาวิทยาศาสตร์สถิติและงานสถิติในปัจจุบัน
ข้อมูลทางสถิติที่สมบูรณ์และเชื่อถือได้เป็นพื้นฐานที่จำเป็นซึ่งเป็นพื้นฐานของกระบวนการจัดการทางเศรษฐกิจ การตัดสินใจของฝ่ายบริหารในทุกระดับ ตั้งแต่ระดับชาติหรือระดับภูมิภาค ไปจนถึงระดับของบริษัทบุคคลหรือบริษัทเอกชน เป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีการสนับสนุนทางสถิติที่เหมาะสม เป็นข้อมูลทางสถิติที่ทำให้สามารถกำหนดปริมาณผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศและรายได้ประชาชาติ ระบุแนวโน้มหลักในการพัฒนาภาคเศรษฐกิจ ประมาณการระดับเงินเฟ้อ วิเคราะห์สถานะของตลาดการเงินและสินค้าโภคภัณฑ์ ศึกษามาตรฐานของ การดำรงชีวิตของประชากรและปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมอื่น ๆ
สถิติเป็นวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาด้านปริมาณของปรากฏการณ์มวลและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับด้านคุณภาพอย่างแยกไม่ออก การแสดงออกเชิงปริมาณของกฎการพัฒนาสังคมในเงื่อนไขเฉพาะของสถานที่และเวลา
เทคนิคและวิธีการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ในทุกขั้นตอนของการศึกษาเป็นหัวข้อของการศึกษา ทฤษฎีทั่วไปสถิติซึ่งเป็นสาขาพื้นฐานของวิทยาศาสตร์สถิติ วิธีการที่เธอพัฒนาขึ้นนั้นใช้ในสถิติเศรษฐศาสตร์มหภาค สถิติอุตสาหกรรม (อุตสาหกรรม เกษตรกรรมการค้าและอื่นๆ) สถิติประชากร สถิติสังคม และสถิติสาขาอื่นๆ
การรวมทางสถิติประเภทต่างๆ หน่วยประชากรและการจำแนกลักษณะเฉพาะ
มีประชากรทางสถิติคือ ทรัพยากรธรรมชาติประชาชน ประชากร และ ปรากฏการณ์ทางธรรมชาติเมื่อนำมารวมกันภายในขอบเขตของสถานที่และเวลามีอิทธิพลต่อชีวิตทางเศรษฐกิจของสังคม มันเป็นสิ่งเดียวที่ประกอบด้วยแต่ละหน่วย แต่ละรายการสามารถอธิบายได้ด้วยคุณสมบัติและคุณลักษณะจำนวนหนึ่งที่พวกเขามี คุณลักษณะแต่ละประการของคุณสมบัติของหน่วยของประชากรทางสถิติสะท้อนถึงคุณลักษณะเฉพาะที่กำหนดลักษณะเฉพาะของหน่วยประชากรที่กำหนด
ป้ายเป็นคุณลักษณะของหน่วย จำนวนทั้งสิ้น การเลือกหน่วย โดยรวมแล้ว รายการลักษณะที่กำหนดขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการศึกษาทางสถิตินี้
หน่วย สถิติ มวลรวมจะรวมกันเป็นหนึ่งเดียวตามคุณสมบัติและคุณลักษณะหลายประการที่แตกต่างกัน ความแตกต่างเหล่านี้เรียกว่าการเปลี่ยนแปลงลักษณะ การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นได้ภายใต้อิทธิพลของสาเหตุภายนอก
การจำแนกประเภทของสัญญาณ:
เชิงคุณภาพ (ระบุแหล่งที่มา) ถูกกำหนดโดยการมีหรือไม่มีคุณภาพบางอย่าง
เชิงปริมาณจะแสดงเป็นตัวเลข
ตัวที่ไม่ต่อเนื่องจะใช้ค่าจำนวนเต็ม ส่วนต่อเนื่องจะใช้ค่าจริงใดๆ ก็ได้
วิธีสถิติและขั้นตอนหลักของการวิจัยทางสถิติ
สถิติมีระบบเทคนิคและวิธีการวิจัยของตัวเองที่มุ่งเป้าไปที่วิธีการของรูปแบบเชิงพาณิชย์ การสำแดงในโครงสร้าง พลวัต (การพัฒนา) และความสัมพันธ์ของปรากฏการณ์ทางสังคม
เทคนิคหลักของการวิจัยทางสถิติ 3 ขั้นตอน:
1) สถิติ การสังเกต
2) สรุปและการจัดกลุ่มผลลัพธ์
3) การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ
วิธีการเฝ้าระวังมวลชน (กฎหมาย จำนวนมาก) ดำเนินการโดยการรวบรวมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และองค์กร การศึกษากระบวนการหรือปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม (การสำรวจสำมะโนประชากร)
วิธีการจัดกลุ่มจะกระจายมวลทั้งหมดออกเป็นกลุ่มและกลุ่มย่อยที่ใช้แล้วทิ้ง ผลรวมสำหรับแต่ละกลุ่มและกลุ่มย่อยได้รับการคำนวณและผลลัพธ์จะแสดงในรูปแบบของตาราง ตัวชี้วัดทางสถิติได้รับการประมวลผลและวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่พิสูจน์ได้เกี่ยวกับสถานะของการศึกษาปรากฏการณ์และรูปแบบของการพัฒนาเศรษฐกิจ บทสรุปจะถูกนำเสนอในรูปแบบข้อความพร้อมด้วยกราฟและตาราง
กระทรวงสถิติประกอบด้วย: แผนกสถิติระดับภูมิภาค แผนกสถิติเมือง แผนกสถิติอำเภอ องค์ประกอบของมิน สถิติ รวมถึง: การวิเคราะห์ ทรัพยากรสารสนเทศ และมาตรฐานการลงทะเบียน และการจำแนกประเภทขององค์กรสถิติ การสังเกตและความสมดุล สถิติ ดุลการเงินของการชำระเงินสถิติ ราคา สินค้า ตลาด บริการ
เพื่อรับข้อมูลทางสถิติหน่วยงานสถิติของรัฐและแผนกตลอดจน โครงสร้างเชิงพาณิชย์ดำเนินการวิจัยทางสถิติประเภทต่างๆ กระบวนการวิจัยทางสถิติประกอบด้วยสามขั้นตอนหลัก: การรวบรวมข้อมูล การสรุปและการจัดกลุ่ม การวิเคราะห์และการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไป
ผลลัพธ์และคุณภาพของงานที่ตามมาทั้งหมดส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับวิธีการรวบรวมเนื้อหาทางสถิติหลัก วิธีการประมวลผลและการจัดกลุ่ม การอธิบายรายละเอียดเชิงโปรแกรมวิธีการและองค์กรของการสังเกตทางสถิติไม่เพียงพอการขาดการควบคุมเชิงตรรกะและทางคณิตศาสตร์ของข้อมูลที่รวบรวมการไม่ปฏิบัติตามหลักการของการสร้างกลุ่มในที่สุดอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดโดยสิ้นเชิง
ขั้นตอนการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายของการศึกษาไม่ซับซ้อน ใช้เวลานาน และมีความรับผิดชอบไม่น้อย ในขั้นตอนนี้ จะมีการคำนวณตัวบ่งชี้เฉลี่ยและตัวบ่งชี้การกระจาย วิเคราะห์โครงสร้างของประชากร และศึกษาพลวัตและความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์และกระบวนการที่กำลังศึกษา
แนวคิดของการศึกษาแง่มุมเชิงปริมาณของวัตถุและปรากฏการณ์นั้นก่อตัวขึ้นเมื่อนานมาแล้วนับตั้งแต่วินาทีที่บุคคลพัฒนาทักษะพื้นฐานในการทำงานกับข้อมูล อย่างไรก็ตาม คำว่า "สถิติ" ซึ่งมาสู่ยุคของเรานั้นถูกยืมมาในภายหลังมาก ภาษาละตินและมาจากคำว่า "สถานะ" ซึ่งหมายถึง "สภาวะบางอย่าง" "สถานะ" ยังใช้ในความหมายของ "รัฐการเมือง" และได้รับการแก้ไขในภาษายุโรปเกือบทั้งหมดในความหมายเชิงความหมายนี้: "รัฐ" ภาษาอังกฤษ, เยอรมัน "Staat", "stato" ของอิตาลีและอนุพันธ์ของมัน " statista” - ผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับรัฐ
คำว่า "สถิติ" มีการใช้อย่างแพร่หลายในศตวรรษที่ 18 และใช้เพื่อหมายถึง "วิทยาศาสตร์ของรัฐ" อุตสาหกรรมเรียกว่าสถิติ กิจกรรมภาคปฏิบัติมีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวม ประมวลผล วิเคราะห์ และเผยแพร่ข้อมูลปรากฏการณ์และกระบวนการของชีวิตทางสังคมแก่สาธารณะ
การวิเคราะห์เป็นวิธีการ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์คัดค้านโดยพิจารณาจากแต่ละด้านและส่วนประกอบต่างๆ
การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์-สถิติเป็นการพัฒนาระเบียบวิธีโดยอาศัยการใช้วิธีทางสถิติและคณิตศาสตร์-สถิติแบบดั้งเดิมอย่างแพร่หลาย เพื่อควบคุมการสะท้อนปรากฏการณ์และกระบวนการภายใต้การศึกษาอย่างเพียงพอ
ขั้นตอนการวิจัยทางสถิติ การวิจัยทางสถิติเกิดขึ้นในสามขั้นตอน:
- 1) การสังเกตทางสถิติ
- 2) สรุปข้อมูลที่ได้รับ
- 3) การวิเคราะห์ทางสถิติ
ในระยะแรก ข้อมูลทางสถิติปฐมภูมิจะถูกเก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการสังเกตมวล
ในขั้นตอนที่สองของการวิจัยทางสถิติ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจะได้รับการประมวลผลเบื้องต้น สรุป และจัดกลุ่ม วิธีการจัดกลุ่มทำให้คุณสามารถระบุประชากรที่เป็นเนื้อเดียวกันและแบ่งออกเป็นกลุ่มและกลุ่มย่อยได้ บทสรุปคือการได้รับผลลัพธ์สำหรับประชากรโดยรวมและแต่ละกลุ่มและกลุ่มย่อย
ผลการจัดกลุ่มและผลสรุปแสดงเป็นตารางสถิติ เนื้อหาหลักของขั้นตอนนี้คือการเปลี่ยนจากคุณลักษณะของแต่ละหน่วยการสังเกตไปเป็นคุณลักษณะสรุปของประชากรโดยรวมหรือเป็นกลุ่ม
ในขั้นตอนที่สาม ข้อมูลสรุปที่ได้รับจะถูกวิเคราะห์โดยวิธีการสรุปตัวบ่งชี้ (ค่าสัมบูรณ์ ค่าสัมพัทธ์และค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลง ระบบดัชนี วิธีสถิติทางคณิตศาสตร์ วิธีตาราง วิธีกราฟิก ฯลฯ )
พื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติ:
- 1) การอนุมัติข้อเท็จจริงและการสร้างการประเมิน
- 2) บัตรประจำตัว คุณสมบัติลักษณะและสาเหตุของปรากฏการณ์
- 3) การเปรียบเทียบปรากฏการณ์กับปรากฏการณ์เชิงบรรทัดฐานการวางแผนและปรากฏการณ์อื่น ๆ ที่ใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ
- 4) การจัดทำข้อสรุป การพยากรณ์ ข้อสันนิษฐาน และสมมติฐาน
- 5) การทดสอบทางสถิติของสมมติฐานที่หยิบยกมา (สมมติฐาน)
การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเป็นขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยทางสถิติ เป้าหมายสูงสุดซึ่งเพื่อให้ได้ข้อสรุปทางทฤษฎีและข้อสรุปเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับแนวโน้มและรูปแบบของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมที่ศึกษา วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ทางสถิติคือ การกำหนดและประเมินความจำเพาะและลักษณะของปรากฏการณ์และกระบวนการที่กำลังศึกษา ศึกษาโครงสร้าง ความสัมพันธ์ และรูปแบบของการพัฒนา
การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติดำเนินการโดยเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกกับการวิเคราะห์เชิงทฤษฎีและเชิงคุณภาพเกี่ยวกับสาระสำคัญของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและเครื่องมือเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้องการศึกษาโครงสร้างการเชื่อมโยงและพลวัต
การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นการศึกษาคุณลักษณะเฉพาะของโครงสร้าง ความสัมพันธ์ของปรากฏการณ์ แนวโน้ม รูปแบบของการพัฒนาปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม ซึ่งใช้วิธีการเฉพาะทางสถิติทางเศรษฐกิจ และคณิตศาสตร์-สถิติ การวิเคราะห์ทางสถิติสรุปด้วยการตีความผลลัพธ์ที่ได้รับ
ในการวิเคราะห์ทางสถิติ สัญญาณจะถูกแบ่งตามลักษณะของอิทธิพลที่มีต่อกัน:
- 1. ลักษณะผลลัพธ์ - ลักษณะที่วิเคราะห์ในการศึกษานี้ มิติส่วนบุคคลของคุณลักษณะดังกล่าวในแต่ละองค์ประกอบของประชากรได้รับอิทธิพลจากคุณลักษณะอื่นอย่างน้อยหนึ่งรายการ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณลักษณะผลลัพธ์จะถือว่าเป็นผลมาจากปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยอื่นๆ
- 2. Sign-factor - สัญญาณที่มีอิทธิพลต่อลักษณะเฉพาะที่กำลังศึกษา (สัญญาณ-ผลลัพธ์) นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะแฟคเตอร์และคุณลักษณะผลลัพธ์สามารถกำหนดได้ในเชิงปริมาณ คำพ้องสำหรับคำนี้ในสถิติคือ "ลักษณะปัจจัย", "ปัจจัย" จำเป็นต้องแยกแยะระหว่างแนวคิดเรื่องแอตทริบิวต์แฟคเตอร์และแอตทริบิวต์น้ำหนัก คุณลักษณะน้ำหนักเป็นคุณลักษณะที่ต้องนำมาพิจารณาในการคำนวณ แต่ลักษณะน้ำหนักไม่ส่งผลต่อลักษณะที่กำลังศึกษา คุณลักษณะปัจจัยถือได้ว่าเป็นคุณลักษณะน้ำหนัก กล่าวคือ เมื่อนำมาพิจารณาในการคำนวณ แต่ไม่ใช่ว่าแอตทริบิวต์น้ำหนักทุกรายการจะเป็นแอตทริบิวต์ปัจจัย เช่น เมื่อเรียนในกลุ่มนักเรียนถึงความสัมพันธ์ระหว่างเวลาในการเตรียมตัวสอบกับจำนวนคะแนนที่ได้รับในการสอบ ควรคำนึงถึงลักษณะที่สามด้วย: “จำนวนผู้ที่ได้รับการรับรองสำหรับคะแนนหนึ่งๆ ” คุณสมบัติสุดท้ายไม่ส่งผลต่อผลลัพธ์ แต่จะรวมอยู่ในการคำนวณเชิงวิเคราะห์ คุณลักษณะประเภทนี้เรียกว่าคุณลักษณะน้ำหนัก ไม่ใช่คุณลักษณะปัจจัย
ก่อนเริ่มการวิเคราะห์ จำเป็นต้องตรวจสอบว่าตรงตามเงื่อนไขหรือไม่เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง:
- - ความน่าเชื่อถือของข้อมูลดิจิทัลหลัก
- - ความสมบูรณ์ของความครอบคลุมของประชากรที่กำลังศึกษา
- - การเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ (ตามหน่วยบัญชี อาณาเขต วิธีการคำนวณ)
แนวคิดหลักของการวิเคราะห์ทางสถิติคือ:
- 1. สมมติฐาน;
- 2. หน้าที่ชี้ขาดและกฎชี้ขาด
- 3. ตัวอย่างจากประชาชนทั่วไป
- 4. การประเมินลักษณะของประชากรทั่วไป
- 5. ช่วงความเชื่อมั่น
- 6. เทรนด์;
- 7. ความสัมพันธ์ทางสถิติ
การวิเคราะห์เป็นขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยทางสถิติ สาระสำคัญคือการระบุความสัมพันธ์และรูปแบบของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา กำหนดข้อสรุปและข้อเสนอ
ขั้นตอนหลักของการวิจัยทางสถิติ
ลองพิจารณาให้มากที่สุด วิธีการที่สำคัญสถิติ – การสังเกตทางสถิติ
การใช้งาน ในรูปแบบต่างๆและเทคนิควิธีการทางสถิติ
สมมติว่ามีข้อมูลที่ครอบคลุมและเชื่อถือได้เกี่ยวกับสิ่งที่กำลังศึกษา
วัตถุ. การศึกษาปรากฏการณ์ทางสังคมมวลชนรวมถึงขั้นตอนการรวบรวม
ข้อมูลทางสถิติและการประมวลผลหลัก ข้อมูล และการจัดกลุ่ม
ผลการสังเกตเป็นการรวม ภาพรวม และการวิเคราะห์
ได้รับวัสดุ
ในขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติระดับประถมศึกษา
ข้อมูลทางสถิติหรือข้อมูลทางสถิติดิบนั้น
เป็นรากฐานของการสร้างสถิติแห่งอนาคต เพื่อให้อาคารมี
รากฐานต้องแข็งแรง แข็งแรง และมีคุณภาพสูง หากเมื่อรวบรวมแล้ว
มีข้อผิดพลาดในข้อมูลสถิติหลักหรือวัสดุปรากฏ
คุณภาพไม่ดีจะส่งผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของทั้งสองอย่าง
ข้อสรุปทางทฤษฎีและปฏิบัติ ดังนั้นทางสถิติ
การสังเกตตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงขั้นตอนสุดท้าย - การได้รับขั้นสุดท้าย
วัสดุ - ต้องคิดให้รอบคอบและจัดวางให้ชัดเจน
การสังเกตทางสถิติเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการเริ่มต้น
ซึ่งการสรุปทำหน้าที่ หากระหว่างการสังเกตทางสถิติเกี่ยวกับแต่ละตัวของมัน
หน่วยรับข้อมูลลักษณะเฉพาะจากหลายด้าน จากนั้นจึงรับข้อมูล
รายงานแสดงลักษณะของประชากรทางสถิติทั้งหมดและแต่ละส่วน
ในขั้นตอนนี้จำนวนทั้งสิ้นจะถูกแบ่งตามความแตกต่างและรวมกันตาม
สัญญาณของความคล้ายคลึงกัน ตัวชี้วัดทั้งหมดจะถูกคำนวณสำหรับกลุ่มและใน
โดยทั่วไป โดยใช้วิธีการจัดกลุ่ม ปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาจะแบ่งออกเป็นปรากฏการณ์ที่สำคัญที่สุด
ประเภท กลุ่มลักษณะ และกลุ่มย่อยตามลักษณะสำคัญ โดยใช้
การจัดกลุ่มถูกจำกัดด้วยคุณภาพที่เป็นเนื้อเดียวกันในแง่ที่สำคัญ
จำนวนทั้งสิ้นซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับคำจำกัดความและการประยุกต์ใช้
ตัวบ่งชี้ทั่วไป
ในขั้นตอนสุดท้ายของการวิเคราะห์โดยใช้ตัวบ่งชี้ทั่วไป
คำนวณค่าสัมพัทธ์และค่าเฉลี่ยและให้การประเมินแบบสรุป
การแปรผันของสัญญาณ, พลวัตของปรากฏการณ์มีลักษณะเฉพาะ, ใช้ดัชนี,
คำนวณการสร้างงบดุล ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงความแออัด
ความเชื่อมโยงในการเปลี่ยนแปลงลักษณะ เพื่อจุดประสงค์ที่มีเหตุผลและการมองเห็นมากที่สุด
การนำเสนอสื่อดิจิทัลนำเสนอในรูปแบบตารางและกราฟ
3.การสังเกตทางสถิติ แนวคิด รูปแบบพื้นฐาน
นี่เป็นงานทางวิทยาศาสตร์และองค์กรเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล แบบฟอร์ม:stat. 1) การรายงานแมว จะขึ้นอยู่กับการบัญชีเอกสาร ตั้งแต่ปี 1998 มีการแนะนำรูปแบบการกำกับดูแลของรัฐบาลกลาง 4 รูปแบบ: FP-1 (การผลิตวิสาหกิจ), FP-2 (การลงทุน), FP-3 (สถานะทางการเงินขององค์กร), FP-4 (จำนวน - จำนวนคนงาน, แรงงาน), 2) การสังเกตการณ์ที่จัดขึ้นเป็นพิเศษ (การสำรวจสำมะโนประชากร), 3) การลงทะเบียน - นี่คือชุดของหน่วย, cat.har-t ของแต่ละหน่วยการสังเกต: การลงทะเบียนของเรา- องค์กรวิจัย, การผลิต, การก่อสร้างและการทำสัญญา, การค้าปลีกและค้าส่ง ซื้อขาย. ประเภทของการสังเกต: 1) ต่อเนื่อง ไม่ต่อเนื่อง (คัดเลือก รับรองตามวิธีอาเรย์หลัก เอกสาร) การสังเกตอาจเป็นปัจจุบัน เป็นงวด หรือครั้งเดียว วิธีการสังเกต: โดยตรง, สารคดี, สำรวจ (การสำรวจ, แบบสอบถาม, ลักษณะส่วนบุคคล, การติดต่อทางจดหมาย) การสังเกตทางสถิติดำเนินการตามแผน ซึ่งรวมถึง: ปัญหาของโปรแกรมและระเบียบวิธี (เป้าหมาย วัตถุประสงค์) ปัญหาเกี่ยวกับองค์กร (เวลา สถานที่) จากการสังเกตที่ดำเนินการ ทำให้เกิดข้อผิดพลาด ซึ่งทำให้ความแม่นยำของการสังเกตลดลง ดังนั้นจึงมีการควบคุมข้อมูล (เชิงตรรกะและการนับ) จากการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลพบข้อผิดพลาดในการสังเกตดังต่อไปนี้: สุ่ม ข้อผิดพลาด (ข้อผิดพลาดในการลงทะเบียน) ข้อผิดพลาดโดยเจตนา ข้อผิดพลาดที่ไม่ได้ตั้งใจ (เป็นระบบและไม่ใช่ระบบ) ข้อผิดพลาดของการเป็นตัวแทน (การเป็นตัวแทน)
ประเด็นโปรแกรมและระเบียบวิธีของการสังเกตทางสถิติ
ประเด็นโปรแกรมและระเบียบวิธีของการสังเกตทางสถิติ
การสังเกตแต่ละครั้งจะดำเนินการเพื่อจุดประสงค์เฉพาะ เมื่อดำเนินการจำเป็นต้องกำหนดสิ่งที่ต้องตรวจสอบ ปัญหาต่อไปนี้จำเป็นต้องได้รับการแก้ไข:
วัตถุสังเกตการณ์ – ชุดของวัตถุและปรากฏการณ์ที่ต้องรวบรวมข้อมูล เมื่อกำหนดวัตถุ สิ่งสำคัญคือ คุณสมบัติที่โดดเด่น(สัญญาณ). วัตถุสังเกตการณ์มวลทุกวัตถุประกอบด้วยหน่วยแต่ละหน่วย ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตอบคำถามว่าองค์ประกอบใดของมวลรวมที่จะทำหน้าที่เป็นหน่วยสังเกตการณ์
หน่วยสังเกตการณ์ - นี้ องค์ประกอบผสมวัตถุที่เป็นผู้ถือลักษณะที่ต้องลงทะเบียนและพื้นฐานของบัญชี
การสำรวจสำมะโนประชากร – สิ่งเหล่านี้เป็นข้อจำกัดเชิงปริมาณบางประการสำหรับวัตถุประสงค์ในการสังเกต
เข้าสู่ระบบ - นี่คือคุณสมบัติที่แสดงคุณลักษณะและคุณลักษณะบางอย่างที่มีอยู่ในหน่วยของประชากรที่กำลังศึกษา
ประเด็นเชิงองค์กรของการสังเกตทางสถิติ
โปรแกรมการสังเกตถูกจัดทำขึ้นในรูปแบบของแบบฟอร์ม (แบบสอบถาม, แบบฟอร์ม) ซึ่งป้อนข้อมูลหลัก สิ่งที่จำเป็นเพิ่มเติมในแบบฟอร์มคือคำแนะนำที่อธิบายความหมายของคำถาม
ประเด็นด้านองค์กรของโครงการประกอบด้วย:
เงื่อนไขการสังเกต
ช่วงเวลาวิกฤตของการสังเกต
งานเตรียมการ
ระยะเวลาการสังเกตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่บันทึกไว้ เรียกว่าเวลาสังเกตวัตถุประสงค์ นี่อาจจะเป็น ช่วงระยะเวลาหนึ่ง (วัน ทศวรรษ เดือน) หรือช่วงเวลาหนึ่ง ช่วงเวลาที่ข้อมูลที่บันทึกไว้เกี่ยวข้องเรียกว่าช่วงเวลาวิกฤตของการสังเกต
ตัวอย่างเช่น ช่วงเวลาสำคัญของการสำรวจสำมะโนประชากรขนาดเล็กของ 94 คือเวลา 00.00 น. ของคืนวันที่ 13-14 กุมภาพันธ์ ด้วยการสร้างช่วงเวลาวิกฤตของการสังเกต คุณสามารถระบุสถานะที่แท้จริงของเหตุการณ์ได้ด้วยความแม่นยำของภาพถ่าย
งานเตรียมการเกี่ยวข้องกับการจัดเตรียมเอกสารการเฝ้าระวัง ตลอดจนการรวบรวมรายชื่อหน่วยการรายงาน แบบฟอร์ม และคำแนะนำ
เอกสารจะถูกกรอกในระหว่างการสังเกตหรือตามผลลัพธ์
สถานที่สำคัญในระบบ งานเตรียมการมีการคัดเลือกและฝึกอบรมบุคลากรพร้อมทั้งบรรยายสรุปผู้ที่จะมีส่วนร่วมในการสังเกตการณ์