A statisztikai kutatás szakaszai. A statisztikai megfigyelés a statisztikai kutatás első szakasza, amely a társadalmi élet vizsgált jelenségeiről és folyamatairól szóló, tudományosan szervezett adatgyűjtés.

Statisztikai megfigyelés az elsődleges statisztikai anyagok összegyűjtéséből, a vizsgált tárggyal kapcsolatos valamennyi lényeges tény tudományosan szervezett nyilvántartásából áll. Ez minden statisztikai kutatás első szakasza.

A csoportosítási módszer lehetővé teszi az összes tömeges statisztikai megfigyelés eredményeként gyűjtött tény rendszerezését és osztályozását. Ez a statisztikai kutatás második szakasza.

A mutatók általánosításának módszere lehetővé teszi a vizsgált jelenségek és folyamatok statisztikai értékekkel - abszolút, relatív és átlagos - jellemzését. A statisztikai kutatás ezen szakaszában azonosítják a jelenségek összefüggéseit, léptékeit, meghatározzák fejlődésük mintázatait, és előrejelzési becsléseket adnak.

A statisztikai kutatás első szakaszában kialakulnak a primer statisztikai adatok, vagyis a kezdeti statisztikai információk, amelyek a leendő statisztikai épület alapját képezik. Ahhoz, hogy egy épület tartós legyen, alapozásának szilárdnak és jó minőségűnek kell lennie. Ha az elsődleges statisztikai adatok gyűjtése során hiba történik, vagy az anyag rossz minőségűnek bizonyul, az befolyásolja mind az elméleti, mind a gyakorlati következtetések helyességét és megbízhatóságát. Ezért a statisztikai megfigyelést a kezdeti szakasztól a végső szakaszig - a végső anyagok megszerzéséig - alaposan át kell gondolni és világosan meg kell szervezni. A statisztikai megfigyelés a forrásanyag az általánosításhoz, melynek eleje egy összefoglalás. Ha a statisztikai megfigyelés során az egyes egységeiről sok szempontból jellemző információ nyerhető, akkor ezek az összefoglalók a teljes statisztikai aggregátumot és annak egyes részeit jellemzik. Ebben a szakaszban a populációt a különbség jelei szerint osztják fel, és a hasonlóság jelei szerint egyesítik; összefoglaló mutatók csoportonként és összességében. A csoportosítási módszerrel a vizsgált jelenségeket lényeges jellemzők szerint a legfontosabb típusokra, jellemző csoportokra, alcsoportokra osztjuk. A csoportosítások segítségével a lényegesen minőségileg homogén populációkat korlátozzák, ami előfeltétele az általánosító mutatók meghatározásának és alkalmazásának.

Tovább végső szakaszáltalánosító mutatók segítségével relatív és átlagos értékeket számítanak ki, összefoglaló értékelést adnak a jellemzők változásairól, jellemzik a jelenségek dinamikáját, indexeket és mérlegeket használnak, olyan mutatókat számítanak ki, amelyek az összefüggések szorosságát jellemzik. jellemzők változásai. A digitális anyagok legracionálisabb és legvizuálisabb bemutatása érdekében táblázatok és grafikonok formájában kerül bemutatásra.

Statisztikai megfigyelés - a statisztikai kutatás első szakasza

A statisztikai megfigyelés minden statisztikai kutatás első szakasza, amely a jelenségeket, folyamatokat jellemző tények tudományosan szervezett számbavétele egységes program szerint. publikus élet, valamint az ezen elszámolás alapján nyert tömeges adatok gyűjtése.

Azonban nem minden információgyűjtés statisztikai megfigyelés. Statisztikai megfigyelésről csak akkor beszélhetünk, ha statisztikai mintázatokat vizsgálunk, pl. azok, amelyek csak tömeges folyamatban, valamilyen aggregátum nagyszámú egységében nyilvánulnak meg. Ezért a statisztikai megfigyelésnek szisztematikusnak, tömegesnek és szisztematikusnak kell lennie.

A statisztikai megfigyelés szisztematikus jellege abban rejlik, hogy azt egy kidolgozott terv szerint készítik és hajtják végre, amely magában foglalja a módszertani, szervezési, információgyűjtési technikák és minőségellenőrzés kérdéseit. összegyűjtött anyagot, megbízhatósága, a végeredmény bemutatása. A statisztikai megfigyelés tömeges jellege arra utal, hogy kiterjed nagy szám ennek a folyamatnak a megnyilvánulásának esetei, amelyek elegendőek ahhoz, hogy valódi statisztikai adatokat kapjunk, amelyek nemcsak az egyes egységeket, hanem a teljes populációt is jellemzik.

Végül a statisztikai megfigyelés szisztematikus jellegét meghatározza az a tény, hogy vagy szisztematikusan, folyamatosan vagy rendszeresen kell végezni. A mennyiségi és minőségi változásokkal jellemezhető társadalmi-gazdasági folyamatok tendenciáinak és mintázatainak vizsgálata csak ezen az alapon lehetséges. A fentiekből az következik, hogy a statisztikai megfigyelésre a következő követelmények vonatkoznak:

• 1) a statisztikai adatok teljessége (a vizsgált sokaság egységeire vonatkozó lefedettség, egy adott jelenség szempontjai, valamint a lefedettség időbeli teljessége);
• 2) az adatok megbízhatósága és pontossága;
• 3) egységességük és összehasonlíthatóságuk.

A statisztikai megfigyelés programmódszertani és szervezési kérdései

Minden statisztikai vizsgálatnak céljának és konkrét célkitűzéseinek pontos megfogalmazásával kell kezdődnie, és ezáltal a megfigyelési folyamat során megszerezhető információkkal. Ezt követően meghatározzák a megfigyelés tárgyát és egységét, kidolgozzák a programot, és kiválasztják a megfigyelés típusát és módszerét.

Statisztikai módszertan– technikák, módszerek és módszerek rendszere, amelyek célja a társadalmi struktúrában, dinamikában és kapcsolatokban megnyilvánuló mennyiségi minták tanulmányozása. gazdasági jelenségek. A módszertan az statisztikai kutatások alapja.

A statisztikai kutatás szakaszai:

1. statisztikai megfigyelés vagy információgyűjtés;

2. statisztikai megfigyelés, információfeldolgozás eredményeinek összegzése, csoportosítása;

3. a kapott információk elemzése.

Statisztikai megfigyelés- ez a társadalmi és gazdasági élet jelenségeinek masszív, szisztematikus, tudományosan szervezett megfigyelése, amely a népesség egyes egységeinek kiválasztott jellemzőinek rögzítéséből áll.

Folyamat statisztikai megfigyelések végzése a következő lépéseket tartalmazza:

1) megfigyelés előkészítése;

2) tömeges adatgyűjtés lebonyolítása;

3) adatok előkészítése automatizált feldolgozásra;

4) javaslatok kidolgozása a statisztikai megfigyelés javítására.

Összegzés– szekvenciális műveletek sorozata a statisztikai megfigyelési adatok összegzésére a statisztikai sokaság egészének és egyes részeinek jellemzésére (részösszegek és összegek kiszámítása). Csoportosítás – az általános statisztikai sokaság minőségileg homogén egységek csoportjaira bontása. A statisztikai összesítés és csoportosítás eredményeit statisztikai táblázatok formájában mutatjuk be.

Elemzés vagy kutatás a vizsgált jelenségek lényegét, társadalmi jelenségek, folyamatok szerkezetét, dinamikáját, kapcsolatait tárja fel.

A következő szakaszai vannak:

1) tényállás és értékelésük;

2) az egyes jelenségek jellemző vonásainak és okainak megállapítása;

3) egy jelenség összehasonlítása másokkal (beleértve a szabványt is);

4) hipotézisek, következtetések és javaslatok megfogalmazása.

5) A hipotézisek statisztikai tesztelése speciális statisztikai mutatók segítségével

Hangsúlyozni kell, hogy a kapott eredmények nem tekinthetők véglegesnek. Értékelésüknél és felhasználásuknál figyelembe kell venni azokat a tényezőket, feltételeket vagy korlátokat, amelyeket a statisztikai modell kidolgozásakor nem vettek figyelembe, és a feltárt statisztikai jellemzőket a kialakulás körülményeinek várható változásához kell igazítani. Röviden, a statisztikai módszerekkel talált prediktív becslések fontos anyagok, amelyeket azonban kritikusan kell értelmezni. Ebben az esetben a legfontosabb az, hogy figyelembe vegyük a gazdasági jelenségek és objektumok fejlődési tendenciáiban bekövetkező lehetséges változásokat.

39. Statisztikai táblák, típusaik, összetevőik és a táblázatok összeállításának szabályai. A statisztikai táblázat a statisztikai összesítés és csoportosítás eredményeként kapott számszerű (digitális) adatok legracionálisabb bemutatásának formája. Által kinézet függőleges és vízszintes vonalak kombinációja, amelyek oldalsó és felső címsorokat tartalmaznak. A statisztikai táblázat tárgyat és állítmányt tartalmaz.

A táblázat tárgya azt a statisztikai sokaságot reprezentálja, amelyről arról beszélünk táblázatban, azaz a sokaság egyes vagy összes egységét vagy csoportjait tartalmazó listában. Leggyakrabban a tárgy a táblázat bal oldalán található, és sorok listáját tartalmazza.

A táblázat predikátuma azok a mutatók, amelyek a táblázatban megjelenített jelenség jellemzésére szolgálnak.

Ha egy táblázat tárgya néhány objektum egyszerű listáját tartalmazza, a táblát egyszerűnek nevezzük. Egy egyszerű táblázat tárgya nem tartalmazza a statisztikai adatok csoportosítását. Ha egy egyszerű táblázat tárgya területek listáját tartalmazza, akkor az ilyen táblát területinek nevezzük.

Egy egyszerű táblázat csak leíró információkat tartalmaz, és korlátozott elemzési képességekkel rendelkezik. A vizsgált sokaság és a jellemzők közötti kapcsolatok mélyreható elemzése összetettebb - csoportos és kombinációs - táblák felépítését foglalja magában.

A csoporttáblázatok a megfigyelési tárgy egységeinek alanyi csoportosítását tartalmazzák egy lényeges jellemző szerint. A csoporttábla legegyszerűbb típusa az elosztási sorokat bemutató táblák. Egy csoporttábla bonyolultabb lehet, ha az állítmány nemcsak az egyes csoportok egységeinek számát tartalmazza, hanem számos egyéb fontos mutatót is, amelyek mennyiségileg és minőségileg jellemzik az alany csoportjait. Az ilyen táblázatokat gyakran használják az általános mutatók csoportonkénti összehasonlítására, ami lehetővé teszi bizonyos gyakorlati következtetések levonását.

A kombinációs táblák olyan statisztikai táblázatok, amelyek egy-egy jellemző szerint kialakított tantárgycsoportjait egy vagy több jellemző szerint alcsoportokra osztják. Az egyszerű és csoportos táblákkal ellentétben a kombinációs táblák lehetővé teszik az állítmány mutatóinak több olyan jellemzőtől való függését, amelyek a tárgyban a kombinációs csoportosítás alapját képezték.

A statisztikai táblázatok készítésének alapvető szabályai:

1) a címnek tükröznie kell az esemény tárgyát, jelét, idejét és helyét;

2) az oszlopokat és sorokat számozni kell;

3) az oszlopoknak és soroknak mértékegységeket kell tartalmazniuk;

4) az elemzés során összehasonlított információkat szomszédos oszlopokba (vagy egymás alá) helyezzük;

5) a táblázatban szereplő számok az oszlop közepén helyezkednek el, szigorúan egymás alá; Célszerű a számokat azonos fokú pontossággal kerekíteni;

6) az adatok hiányát szorzójel () jelzi, ha ezt a pozíciót nem kell kitölteni, az információ hiányát ellipszis (...), vagy n.d., vagy n jelzi. St., jelenség hiányában kötőjelet (-) helyezünk el;

7) nagyon kis számok megjelenítéséhez használja a 0,0 vagy 0,00 jelölést; ha a számot feltételes számítások alapján kapjuk, akkor a kétes számokat zárójelbe tesszük kérdőjel, és az előzetesek - jellel (*).

40. Strukturális átlag medián és meghatározása. Középső- Ezt numerikus érték a populáció azon egységének jellemzője, amely a rangsorolt ​​sorozat közepén található (a vizsgált jellemző értékeinek növekvő vagy csökkenő sorrendjében). Középső néha hívják középső lehetőség, mert az aggregátumot két egyenlő részre osztja úgy, hogy mindkét oldalon ugyanannyi egység legyen az aggregátumból. Ha egy sorozat minden egységéhez sorszámot rendelünk, akkor a medián sorszámát az (n+1) képlet határozza meg: sorozat esetén 2, ahol n – páratlan. Ha a sor a még egységek száma, akkor középső két szomszédos lehetőség közötti átlagos érték lesz, amelyet a következő képlet határoz meg: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

A páratlan számú populációs egységgel rendelkező diszkrét variációs sorozatokban ez egy konkrét számérték a sorozat közepén.

Az intervallumvariáció-sorokban a medián megtalálásához előzetesen meg kell határozni azt az intervallumot, amelyben a medián található, azaz. medián intervallum– ezt az intervallumot az jellemzi, hogy kumulatív (halmozott) gyakorisága egyenlő a sorozat összes frekvenciájának összegének felével, vagy meghaladja a fele összeget.

X Me - a medián intervallum alsó határa

h Me a medián intervallum értéke;

S Me-1 a medián intervallumot megelőző intervallum halmozott frekvenciáinak összege;

• f Me a medián intervallum helyi frekvenciája.

A modált követő intervallum gyakorisága

42. A gráfok lényege, jelentése, fő elemei. A statisztikákban menetrend hívott vizuális kép Statisztikai mennyiségek és összefüggéseik kifejezése geometriai pontok, vonalak, alakzatok vagy földrajzi térképek segítségével.

Diagramok adni statisztikai adatok bemutatása nagyobb láthatóság mint a táblázatok, a kifejezőkészség, megkönnyítik észlelésüket és elemzésüket. Lehetővé teszi a vizsgált jelenség természetének, rejlő mintáinak, fejlődési tendenciáinak, más mutatókkal való kapcsolatának, valamint a vizsgált jelenségek földrajzi felbontásának vizuális értékelését. A kínaiak már az ókorban is azt mondták, hogy egy kép többet ér ezer szónál. A grafikon lehetővé teszi, hogy azonnal általános képet kapjon a statisztikai mutatók teljes készletéről. A grafikus elemzési módszer a táblázatos módszer logikus folytatásaként szolgál, és a tömegjelenségekre jellemző folyamatok általános statisztikai jellemzőinek megszerzését szolgálja.
Grafika használata statisztikai adatok képei p feladatok megoldása zajlik statisztikai kutatás:

1) a mutatók (jelenségek) nagyságának vizuális megjelenítése egymással összehasonlítva;

2) egy jelenség szerkezetének jellemzői;

3) a jelenség időbeli változása;

4) a terv végrehajtásának előrehaladása;

5) az egyik jelenség változásainak függősége egy másikban bekövetkező változásoktól;

6) bármely mennyiség előfordulása vagy eloszlása ​​a területen

Minden grafikonon a következők vannak azonosítva (megkülönböztetve): alapvető elemek:

• 1) térbeli referenciapontok (koordináta-rendszer);
• 2) grafikus kép;
• 3) gráfmező;
• 4) méretezési irányelvek;
• 5) az ütemterv magyarázata;
• 6) a menetrend neve

43. Az átlagértékek lényege és jelentése. átlagos érték – az attribútumértékek szintjének általánosított jellemzője, a sokaság egységére vonatkoztatva. Az átlagértéket a minőségileg homogén és csak mennyiségileg eltérő jellemzőkre számítjuk, amelyek egy adott halmaz összes jelenségében rejlenek.

Az átlagos értékek a következők Tábornok (a lakosság egészét tükrözi) és csoport (tükrözze a csoportok jellemzőit). 2 kategóriába sorolva - teljesítmény és szerkezeti .

A hatalomhoz tartalmazza – harmonikus átlag, geometriai átlag, számtani átlag, másodfokú átlag. A leggyakoribb az számtani átlag. Átlagos harmonikus a számtani átlag inverzeként használjuk. Átlagos négyzet az eltérési mutatók kiszámításához használják, átl– a dinamika elemzésekor.

A szerkezetihez módot és mediánt tartalmaz. Divat– a vizsgált jellemző értéke a legnagyobb gyakorisággal. Középső– az attribútum értéke, amely a rangsorolt ​​sorozat közepére esik. A divatot a kereskedelmi gyakorlatban a fogyasztói kereslet tanulmányozására és az árak rögzítésére használják. Egy diszkrét sorozatban a mód a legmagasabb frekvenciájú változat. Az intervallum variációs sorozatban az üzemmódot tekintjük az intervallum központi variánsának, amelyik a legmagasabb frekvenciájú. A medián használatával többet érhet el pontos eredményeket mint az átlagok más formáinak használatakor. A medián tulajdonsága, hogy egy jellemző értékeinek a mediántól való abszolút eltéréseinek összege kisebb, mint bármely más értéktől a jellemző egyéni értékei rangsor szerint; meghatározzuk a felhalmozott gyakoriságokat egy adott rangsorolt ​​sorozathoz; A felhalmozott gyakorisági adatok felhasználásával megtaláljuk a medián intervallumot.

KÉRDÉSEK A VIZSGÁHOZ

A "Statisztika" tudományágban

1. szakasz: Általános statisztikák

A statisztika tudomány tárgya és a statisztika jelenlegi szakaszának feladatai.

A teljes és megbízható statisztikai információ a szükséges alap, amelyre a gazdaságirányítási folyamat épül. A vezetői döntések meghozatala minden szinten – az országostól a regionálistól az egyéni vállalati vagy magáncég szintjéig – lehetetlen megfelelő statisztikai támogatás nélkül. A statisztikai adatok lehetővé teszik a bruttó hazai termék és a nemzeti jövedelem volumenének meghatározását, a gazdasági ágazatok fejlődésének fő tendenciáinak azonosítását, az infláció szintjének becslését, a pénzügyi és árupiacok helyzetének elemzését, a gazdaság színvonalának tanulmányozását. a lakosság megélhetése és más társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok.

A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségek és folyamatok mennyiségi oldalát, azok minőségi oldalával elválaszthatatlan összefüggésben vizsgálja, a társadalmi fejlődés törvényszerűségeinek mennyiségi kifejeződését meghatározott hely- és időviszonyok között.

Az adatok gyűjtésének, feldolgozásának és elemzésének a vizsgálat minden szakaszában alkalmazott technikái és módszerei képezik a tanulmány tárgyát. általános elmélet statisztika, amely a statisztikai tudomány alapvető ága. Az általa kidolgozott módszertant a makrogazdasági statisztikákban, az iparági statisztikákban (ipar, Mezőgazdaság, kereskedelem és mások), népességstatisztika, társadalomstatisztika és egyéb statisztikai ágak.

Statisztikai sokaság, típusai. A sokaság egységei és jellemzőik osztályozása.

A statisztikai sokaság az Természetes erőforrások népek, népek és természetes jelenség bizonyos hely és idő határain belül együttesen befolyásolják a társadalom gazdasági életét. Ez egy egységes egész, amely egyes egységeiből áll. Mindegyikük számos tulajdonsággal és jellemzővel írható le. Egy statisztikai sokaság egységei tulajdonságainak mindegyik jellemzője a sokaság adott egységét jellemző sajátos jellemzőt tükröz.

A jel egy egység jellemzője. totalitás. Mértékegység kiválasztása összesített, a jellemző jellemzők listája e statisztikai vizsgálat céljától és célkitűzéseitől függ.

Mértékegység statisztika. az aggregátumok számos, egymástól eltérő tulajdonság és jellemző szerint egyetlen egészet alkotnak. Ezeket a különbségeket tulajdonságvariációnak nevezzük. Változás lehetséges külső okok hatására.

A jelek osztályozása:

A minőségi (hozzárendelt) minőséget valamilyen minőség megléte vagy hiánya határozza meg

A mennyiségeket számokban fejezzük ki

A diszkrétek egész értéket vesznek fel, a folytonosak pedig bármilyen valós értéket.

A statisztika módszere és a statisztikai kutatás főbb szakaszai.

A statisztika saját módszerekkel és kutatási módszerekkel rendelkezik, amelyek a kereskedelmi minták, a társadalmi jelenségek szerkezetében, dinamikájában (fejlődésében) és összefüggéseiben való megnyilvánulási módszerekre irányulnak.

A statisztikai kutatás fő technikája. 3 szakasz:

1) stat. megfigyelés

2) az eredmények összefoglalása és csoportosítása

3) a kapott adatok elemzése

Tömeges megfigyelési módszer (törvény) nagy számok) tudományos és szervezeti információgyűjtéssel, társadalmi-gazdasági folyamatok vagy jelenségek vizsgálatával (népszámlálás) valósul meg.

A csoportosítási módszer a teljes masszát eldobható csoportokra és alcsoportokra osztja. Az egyes csoportok és alcsoportok összesítését kiszámítják, és az eredményeket táblázatok formájában mutatják be. A statisztikai mutatók feldolgozása és az eredmények elemzése a gazdasági fejlődés jelenségeinek és mintáinak tanulmányozásának helyzetére vonatkozó megalapozott következtetések levonása érdekében történik. A következtetéseket szöveges formában, grafikonok és táblázatok kísérik.

A Statisztikai Minisztériumhoz tartozik: regionális, városstatisztikai főosztály, járási statisztikai osztály. A min. statisztika. magában foglalja: analitikai, információforrás- és nyilvántartási szabványokat és a statisztika szervezetének osztályozásait. megfigyelések és mérlegek, stat. pénzügyi fizetési mérleg, stat. árak, áruk, piacok, szolgáltatások.

Statisztikai információk megszerzésére az állami és a minisztériumi statisztikai szervek, valamint kereskedelmi struktúrák különböző típusú statisztikai kutatásokat végeznek. A statisztikai kutatás folyamata három fő szakaszból áll: az adatgyűjtés, azok összesítése és csoportosítása, az általános mutatók elemzése és számítása.

Minden további munka eredménye és minősége nagymértékben függ attól, hogy az elsődleges statisztikai anyagot hogyan gyűjtik, hogyan dolgozzák fel és csoportosítják. A statisztikai megfigyelés programozási, módszertani és szervezési szempontjainak elégtelen kidolgozása, az összegyűjtött adatok logikai és aritmetikai ellenőrzésének hiánya, a csoportképzési elvek be nem tartása végső soron teljesen téves következtetésekhez vezethet.

A tanulmány utolsó, elemző szakasza nem kevésbé összetett, időigényes és felelősségteljes. Ebben a szakaszban átlagos mutatókat és eloszlási mutatókat számítanak ki, elemzik a sokaság szerkezetét, valamint tanulmányozzák a vizsgált jelenségek és folyamatok dinamikáját és összefüggéseit.

A tárgyak és jelenségek mennyiségi aspektusainak tanulmányozásának koncepciója már régen kialakult, attól a pillanattól kezdve, hogy az ember kifejlesztette az információval való munka alapvető készségeit. A korunkig visszanyúló „statisztika” kifejezést azonban jóval később kölcsönözték latin nyelvés a „státusz” szóból származik, ami „a dolgok bizonyos állapotát” jelenti. A „státusz” szót a „politikai állam” jelentésében is használták, és szinte minden európai nyelvben rögzítették ebben a szemantikai jelentésben: az angol „state”, a német „staat”, az olasz „stato” és ennek származéka „ statista” – az állam szakértője.

A „statisztika” szót a 18. században széles körben használták, és az „államtudományt” jelentette. Az ipart statisztikának hívják gyakorlati tevékenységek célja a társadalmi élet jelenségeire és folyamataira vonatkozó adatok gyűjtése, feldolgozása, elemzése és nyilvános felhasználásra bocsátása.

Az elemzés egy módszer tudományos kutatás tárgyat annak egyedi oldalainak és összetevőinek figyelembevételével.

A gazdaságstatisztikai elemzés a hagyományos statisztikai és matematikai-statisztikai módszerek széles körben elterjedt használatán alapuló módszertan kidolgozása a vizsgált jelenségek, folyamatok megfelelő tükröződésének ellenőrzésére.

A statisztikai kutatás szakaszai. A statisztikai kutatás három szakaszban zajlik:

• 1) statisztikai megfigyelés;
• 2) a kapott adatok összefoglalása;
• 3) statisztikai elemzés.

Az első szakaszban az elsődleges statisztikai adatokat tömeges megfigyelési módszerrel gyűjtik.

A statisztikai kutatás második szakaszában az összegyűjtött adatok elsődleges feldolgozáson, összesítésen és csoportosításon mennek keresztül. A csoportosítási módszer lehetővé teszi a homogén populációk azonosítását és csoportokra és alcsoportokra való felosztását. Az összefoglaló a sokaság egészére és egyes csoportjaira és alcsoportjaira vonatkozó eredmények beszerzése.

A csoportosítási és összesítési eredményeket statisztikai táblázatok formájában mutatjuk be. Ennek a szakasznak a fő tartalma az átmenet az egyes megfigyelési egységek jellemzőitől a sokaság egészének vagy csoportjainak összefoglaló jellemzői felé.

A harmadik szakaszban a kapott összesített adatokat elemzik a mutatók általánosításának módszerével (abszolút, relatív és átlagértékek, variációs mutatók, indexrendszerek, matematikai statisztikai módszerek, táblázatos módszer, grafikus módszer stb.).

A statisztikai elemzés alapjai:

• 1) tények jóváhagyása és értékelésük megállapítása;
• 2) azonosítás jellegzetes vonásaités a jelenség okai;
• 3) a jelenség összehasonlítása normatív, tervezett és egyéb, összehasonlítás alapjául szolgáló jelenségekkel;
• 4) következtetések, előrejelzések, feltételezések és hipotézisek megfogalmazása;
• 5) a feltett feltevések (hipotézisek) statisztikai tesztelése.

A statisztikai adatok elemzése és szintézise a statisztikai kutatás utolsó szakasza, végső cél melynek célja elméleti és gyakorlati következtetések levonása a vizsgált társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok tendenciáiról és mintázatairól. A statisztikai elemzés céljai: a vizsgált jelenségek, folyamatok sajátosságainak, jellemzőinek meghatározása, értékelése, szerkezetük, kapcsolataik és fejlődési mintáik vizsgálata.

Az adatok statisztikai elemzése elválaszthatatlan összefüggésben történik a vizsgált jelenségek lényegének elméleti, kvalitatív elemzésével és a megfelelő kvantitatív eszközökkel, szerkezetük, összefüggéseik és dinamikájuk vizsgálatával.

A statisztikai elemzés a társadalmi-gazdasági jelenségek szerkezetének, a jelenségek összefüggéseinek, trendjeinek, fejlődési mintázatainak jellemző sajátosságainak vizsgálata, amelyekhez specifikus gazdasági-statisztikai és matematikai-statisztikai módszereket alkalmaznak. A statisztikai elemzés a kapott eredmények értelmezésével zárul.

A statisztikai elemzés során a jeleket felosztják egymásra gyakorolt ​​hatásuk jellege szerint:

• 1. Eredménytulajdonság – a jelen tanulmányban elemzett tulajdonság. Egy ilyen jellemző egyéni dimenzióit a populáció egyes elemeiben egy vagy több egyéb jellemző is befolyásolja. Más szóval, az eredmény-attribútum más tényezők kölcsönhatásának következményének tekinthető;
• 2. Jel-tényező - a vizsgált jellemzőt befolyásoló jel (jel-eredmény). Sőt, a faktor-attribútum és az eredmény-attribútum közötti kapcsolat mennyiségileg is meghatározható. A statisztikákban ennek a kifejezésnek a szinonimái a „tényezőkarakterisztika”, „tényező”. Különbséget kell tenni a faktor-attribútum és a súly-attribútum fogalma között. A súlyjellemzők olyan jellemzők, amelyeket figyelembe kell venni a számításoknál. De a súlyjellemző nem befolyásolja a vizsgált tulajdonságot. A faktorattribútum súlyjellemzőnek tekinthető, azaz számításba vehető, de nem minden súlyattribútum faktorattribútum. Például egy diákcsoportban végzett tanulmányozáskor a vizsgára való felkészülési idő és a vizsgán szerzett pontok közötti összefüggést a harmadik jellemzőt is figyelembe kell venni: „Az adott pontszámra igazoltak száma. .” Az utolsó előjel nem befolyásolja az eredményt, azonban az analitikai számításokba belekerül. Ezt a fajta attribútumot nevezik súlyattribútumnak, nem pedig faktorattribútumnak.

Az elemzés megkezdése előtt ellenőrizni kell, hogy teljesülnek-e a feltételek a megbízhatóság és a helyesség biztosítása érdekében:

• - Az elsődleges digitális adatok megbízhatósága;
• - A vizsgált populáció lefedettségének teljessége;
• - A mutatók összehasonlíthatósága (számviteli egységenként, területenként, számítási módszer szerint).

A statisztikai elemzés főbb fogalmai a következők:

• 1. Hipotézis;
• 2. Döntő funkció és döntő szabály;
• 3. Minta az általános populációból;
• 4. Az általános populáció jellemzőinek értékelése;
• 5. Bizalmi intervallum;
• 6. Trend;
• 7. Statisztikai összefüggés.

Az elemzés a statisztikai kutatás utolsó szakasza, melynek lényege a vizsgált jelenség összefüggéseinek, mintázatainak azonosítása, következtetések, javaslatok megfogalmazása.

A statisztikai kutatás főbb szakaszai

Tekintsük a legtöbbet fontos módszer statisztika – statisztikai megfigyelés.

Használat különféle módokonés a statisztikai módszertan technikái

átfogó és megbízható információk rendelkezésre állását feltételezi a vizsgált dolgokról

tárgy. A tömeges társadalmi jelenségek vizsgálata magában foglalja a gyűjtés szakaszait

statisztikai információ és elsődleges feldolgozása, információja és csoportosítása

a megfigyelési eredményeket bizonyos aggregátumokra, általánosításra és elemzésre

kapott anyagokat.

A statisztikai kutatás első szakaszában az elsődleges

statisztikai adatok, vagy nyers statisztikai információk, amelyek

a leendő statisztikai épület alapja. Tehát az épület

alapozásának erősnek, szilárdnak és jó minőségűnek kell lennie. Ha gyűjtéskor

az elsődleges statisztikai adatokban hiba volt, vagy az anyagból kiderült

rossz minőségű, ez hatással lesz mindkettő helyességére és megbízhatóságára

elméleti és gyakorlati következtetéseket. Ezért statisztikai

megfigyelés a kezdeti szakasztól a végső szakaszig - a végső megszerzése

anyagokat – alaposan át kell gondolni és világosan meg kell szervezni.

A statisztikai megfigyelés adja az általánosítás forrásanyagát, a kezdetet

amelyet az összefoglaló szolgál. Ha statisztikai megfigyelés során mindegyikről annak

egység több oldalról kapja az őt jellemző információkat, majd az adatokat

jelentések jellemzik a teljes statisztikai sokaságot és annak egyes részeit.

Ebben a szakaszban a totalitást a különbségek szerint osztják fel, és aszerint egyesítik

hasonlóság jelei, a teljes mutatókat csoportokra és in

általában. A csoportosítási módszerrel a vizsgált jelenségeket a legfontosabbakra osztjuk

típusok, jellemző csoportok és alcsoportok lényeges jellemzők szerint. Használva

a csoportosításokat jelentős tekintetben minőségileg homogének korlátozzák

teljesség, ami a meghatározás és alkalmazás előfeltétele

általánosító mutatók.

Az elemzés utolsó szakaszában általános mutatók segítségével

relatív és átlagos értékeket számítanak ki, és összefoglaló értékelést adnak

a jelek variációit, a jelenségek dinamikáját jellemzik, indexeket használnak,

mérlegkonstrukciók, a zsúfoltságot jellemző mutatók számítása történik

összefüggések a jellemzők változásaiban. A legracionálisabb és legvizuálisabb cél érdekében

A digitális anyagok bemutatása táblázatok és grafikonok formájában történik.

3.Statisztikai megfigyelés: fogalom, alapformák.

Ez az adatgyűjtés tudományos és szervezési munkája. Űrlapok: stat. 1) jelentés, kat. okmányos könyvelésen alapul. 1998 óta a szövetségi állami felügyelet 4 egységes formáját vezették be: FP-1 (vállalkozások termelése), FP-2 (befektetés), FP-3 (szervezetek pénzügyi helyzete), FP-4 (munkavállalók száma, száma, munkaerő), 2) speciálisan szervezett megfigyelés (összeírás), 3) nyilvántartás - ez az egységek halmaza, az egyes megfigyelési egységek kat.har-tja: cégnyilvántartásunk- kutatási, termelő, építőipari és kivitelező szervezetek, kis- és nagykereskedelem kereskedelmi. A megfigyelés típusai: 1) folyamatos, nem folyamatos (szelektív, a főtömb módszere alapján minősített, monográfia). A megfigyelés lehet aktuális, időszakos, egyszeri. A megfigyelés módszerei: közvetlen, dokumentumfilm, felmérés (expedíció, kérdőív, személyes megjelenés, levelezés). A statisztikai megfigyeléseket terv szerint végezzük, mely tartalmazza: program- és módszertani kérdéseket (célok, célkitűzések), szervezési kérdéseket (idő, hely). Az elvégzett megfigyelések eredményeként hibák keletkeznek, amelyek csökkentik a megfigyelések pontosságát, így adatellenőrzés történik (logikai és számlálós). Az adatok megbízhatóságának ellenőrzése eredményeként a következő megfigyelési hibák derülnek ki: véletlenszerű. hibák (regisztrációs hibák), szándékos hibák, nem szándékos hibák. (rendszerszerű és nem rendszerszintű), a reprezentativitás hibái (reprezentativitás).

A statisztikai megfigyelés program- és módszertani kérdései.

A statisztikai megfigyelés program- és módszertani kérdései

Minden megfigyelést meghatározott célból hajtanak végre. Lefolytatása során meg kell határozni, hogy mit kell vizsgálni. A következő problémákat kell megoldani:

Megfigyelő objektum – tárgyak és jelenségek összessége, amelyekről információt kell gyűjteni. Egy objektum meghatározásakor annak fő megkülönböztető jellegzetességek(jelek). A tömeges megfigyelés minden tárgya egyedi egységekből áll, ezért meg kell oldani azt a kérdést, hogy a totalitásnak melyik eleme lesz az, amely a megfigyelés egységeként szolgál majd.

Megfigyelési egység - Ezt összetett elem olyan tárgy, amely a nyilvántartásba vételhez kötött tulajdonságok hordozója és az elszámolás alapja.

Népszámlálás – ezek bizonyos mennyiségi korlátozások a megfigyelés tárgyára vonatkozóan.

Jel - ez egy olyan tulajdonság, amely a vizsgált populáció egységeiben rejlő bizonyos jellemzőket és jellemzőket jellemzi.

A statisztikai megfigyelés szervezeti kérdései.

A megfigyelési programot nyomtatványok (kérdőívek, űrlapok) formájában állítják össze, amelyekbe az elsődleges adatokat rögzítik. Az űrlapok szükséges kiegészítése a kérdések jelentését magyarázó utasítások.

A program szervezési kérdései a következők:

megfigyelési feltételek;

a megfigyelés kritikus pillanata;

előkészítő munka;

Az a megfigyelési időszak, amelyre a rögzített információ vonatkozik. Objektív megfigyelési időnek nevezzük. Ez lehet egy bizonyos időszak (nap, évtized, hónap) vagy egy bizonyos pillanat. Azt a pillanatot, amelyre a rögzített információ vonatkozik, a megfigyelés kritikus pillanatának nevezzük.

Például a 94-es mikrocenzus kritikus pillanata. február 13-ról 14-re virradó éjszaka 0.00 óra volt. A megfigyelés kritikus mozzanatának megállapításával lehetőség nyílik a dolgok valós állapotának fényképészeti pontosságú meghatározására.

Az előkészítő munka magában foglalja a felügyelet dokumentumokkal való ellátását, valamint a jelentési egységek, nyomtatványok és utasítások listájának összeállítását.

A dokumentumok kitöltése a megfigyelés során vagy annak eredménye alapján történik.

Fontos hely a rendszerben előkészítő munka rendelkezik a személyzet kiválasztásával és képzésével, valamint a megfigyelésben részt vevők eligazításával.